簡單利用 Python 計算技術指標

這篇接續著Python時間序列實做，先複習一下，上回合結束，我們有一個最重要的成果：close，它的columns是所有的股票代號，而index是日期。

close = pd.DataFrame({k:d['收盤價'] for k,d in data.items()}).transpose()

close.index = pd.to_datetime(close.index)

還記得嗎？上方式是上次的code，將data，把每個股票的收盤價拿出來。

大家有沒有發現，相同的東西抄了五次，但我們拿出來的不是close，是open、high、low 跟 volume。

把所有的東西都統整好。統整好後，再將我們想看的股票拿出來，我們以近年超紅的台積電。

花這麼久時間，tsmc 這個結構有什麼用？來，接下來我們配合一個超厲害的python package：talib。安裝talib不是直接pip install那麼簡單，請參考python talib 的網頁來安裝。

接下來任意找出105種指標！

KD 值計算

其中，最重要的是第 9 行，我們利用 talib.abstract.STOCH 這個函式，來計算KD值，計算好後，再由talib2df將格式轉換成 dataframe 方便我們畫圖。第 10 行是說，我們想要同時顯示tsmc的收盤價，secondary_y 是說我們需要用第二個 y軸，因為KD我們知道是在0～100之間，而台積電股價在200左右。

以下就是我們的成品，橘色、藍色代表的就是KD值。而紫色的就是收盤價！

成品：KD曲線

收盤價對應到右邊的 y 軸，而左邊的y 軸則是 KD 值。

MACD 計算

這還不夠酷炫，以上的鋪陳都是為了接下來：

成品：KD曲線

只要把STOCH改成MACD就好了，各種指標隨便用：

OBV計算

成品：MACD曲線

威廉指數計算

成品：WILLR 曲線

ATR 計算

成品：WILLR 曲線

所以到底有幾種指標？！總共有158種！

所有talib指標

這些就是可以用的指標，總共有158種，慢慢看，學也學不完XDD。

改變參數

之前不是說KD指標有三個參數：（9、3、3），假如今天我想要客製化，怎麼修改呢？我們現在只知道KD指標是 talib.abstract.STOCH 這個function，要如何看如何設定呢？直接 print 這個函式看看：

KD（STOCH）function詳細使用資訊

我們可以改變得參數是 Parameters 項目中的五個，可以看到假如什麼都不輸入的話，它的值預設是（5、3、0、3、0），這邊的0代表的就是平滑的演算法式哪一種，例如我們希望它的三個參數不要是（5、3、3），想改成台灣常用的（9、3、3），也就是我們想把 fast_period從原本的5改成9，只要在呼叫 talib.abstract.STOCH 的時候輸入 fastk_period=9 就可以了：