圖名

 

今天,有一位叫做Randy Olson的賓夕法尼亞大學資深數據科學家和AI研究員在推特上表達了對麻省理工學院學生的羨慕與嫉妒:

「天哪,看看MIT通用人工智慧課程的豪華嘉賓講師陣容。能聽這些課程的學生也太幸運了吧!」

 

在Reddit上,網友也在熱烈討論,還在各種求課程視頻。

這門課備受矚目的原因是因為講師陣容超豪華,內容超乾貨。

課程大綱

這門課採用工程學方法來探索建立類人智能的潛在研究路徑。

課程將介紹以下內容:目前學界對計算智能的理解;以及從深度學習、強化學習、計算神經科學、機器人學、認知建模、心理學等學科中獲得見解以達到強人工智慧的方法。

 

其他課程主題將包括人工智慧安全和道德。項目將嘗試建立關於state-of-the-art機器學習方法局限性的直覺(intuition),以及如何克服這些局限性。

 

課程還包括幾個嘉賓講座。

課程安排及講師陣容

第一講:《通用人工智慧》

講師:Lex Fridman

Lex Fridman是麻省理工學院的博士后,致力於在半自主車輛、駕駛員狀態感知、場景感知、運動控制和規劃方面的深度學習。

講義:

視頻:https://www.youtube.com/watch?v=-GV_A9Js2nM&feature=youtu.be

嘉賓講座1: 《計算認識科學》

講師:Josh Tenenbaum

Josh Tenenbaum是麻省理工學院腦和認知科學系教授。

嘉賓講座2: 《如何創造一個大腦

講師:Ray Kurzweil

Ray Kurzweil是谷歌技術總監。

嘉賓講座3: 《情緒創造》

講師:Lisa Feldman Barrett

Lisa Feldman Barrett是美國東北大學心理學教授,曾因對大腦情緒的開創性研究獲獎。

嘉賓講座4: 《認知建模》

講師:Nate Derbinsky

Nate Derbinsky是美國東北大學副教授,研究興趣包括人工智慧,優化,機器學習和資料庫系統。

嘉賓講座5: 《深度學習》

講師:Andrej Karpathy

Andrej Karpathy是特斯拉人工智慧總監。

嘉賓講座6: 《基於知識的編程

講師:Stephen Wolfram

Stephen Wolfram是Mathematica,Wolfram | Alpha和Wolfram語言的創建者,也是Wolfram Research的創始人兼首席執行官

嘉賓講座7: 《人工智慧安全性和自主武器系統》

講師:Richard Moyes

Richard Moyes是NGO Article 36的共同創始人。他是制定「2017年禁止核武器條約」的首席戰略家。他對DeepMind潛在風險進行研究和分析。

嘉賓講座8: 《機器人學》

講師:Marc Raibert

Marc Raibert是波士頓動力CEO

嘉賓講座9: 《深度強化學習》

講師:Ilya Sutskever

Ilya Sutskever是OpenAI的聯合創始人

第二講:《以人為本的人工智慧》

講師:Lex Fridman

講義:

課程相關訊息  https://agi.mit.edu

 

轉貼自: 新智元、MIT


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