摘要： Manof Narang claims, “A lot of traders use data to build their beliefs. And because there’s so much data out there it virtually guarantees identifying strategies that look to have statistically significant results, but are in fact absolute trash.”

摘要： The role of exchange traded funds in capital markets is one of those topics that hits our “Markets, Data and Disruption” thematic focus dead-on. We’ll therefore take the whole report to discuss the survey’s results but still use the customary tripartite framework to summarize our conclusions.

摘要： 人工智慧落地，在台灣的諸多產業都是重要的議題。場景切換到金融業，這個長存於歷史洪流中的產業，可說是對數據、資料最敏感的行業，在所有產業都還沒有開始收集數據時，金融業就已經開始用紙本進行大量的建檔，包含所有的交易歷史，客戶資料，存款、帳戶資料，在 AI、大數據都還沒有個雛形時，金融業其實就已經擁有了最重要的根基：龐大的數據庫。

摘要： The artificial intelligence was unleashed by Winton, the London hedge fund, to test an old principle of the Berkshire Hathaway chairman: that major acquisitions usually hurt the buyers' shareholders. Researchers collected and analysed data on almost 9,000 US deals back to the 1960s.

摘要： 無論在風險投資界還是在股票市場中，廣為流傳的話是，“風來了，豬都可以飛起來”，“笨蛋，要找風口，不是找鳥，更不是找豬！”與此同時，理性“只會遲到，不會缺席”的善意提醒時時敲打著“追風者”投資人脆弱的神...

摘要： 現實世界——從種族隔離制度到金融市場——一直在警示我們：那些試圖通過科技來掌握複雜人類行為的做法會使我們誤入歧途。無論是在科學領域，還是在日常生活中，我們都經常會做出一些幼稚的事：我們堅持把未知的事物...

摘要： Kumesh Aroomoogan在花旗銀行學到了很多，他在那裡的工作是緊盯突發新聞。他還記得有一次，他因為要去洗手間而暫時沒有盯新聞，所以錯過了一條市場變動消息，導致一個交易員沖自己大喊大叫。現在，他成了Accern的聯...

摘要： 投資人種種的非理性行為和認知偏見（Cognitive Bias）以及行為偏見（Behavioral Bias），是市場異常現象（Anomaly）產生的金融行為學本源。“Your Loss, My Gain”，如果大家都理性，哪裡來的套利空間和超額收益？...

摘要： 量化投資是什麼？技術指標通過編程就能賺錢了嗎？電腦能夠戰勝人類的貪婪和恐懼，但控制電腦的不還是人類嗎？對於普通投資者來說，有必要學習量化交易嗎？

摘要： 提起量化投資，不能不提西蒙斯。經歷了1998年俄羅斯債券危機和2001年高科技股泡沫危機，許多曾經聞名遐邇的對沖基金經理都走向衰落。羅伯遜(JulianRobertson)關閉了老虎基金，梅利韋瑟(JohnMeriwether)的長期資本管理公司幾乎破產，索羅斯的量子基金也大幅縮水。

摘要： 資產配置管用，並且資產配置需要和選股配合使用。選股雖然可以提高預期收益率，但是也會增加單個資產和資產組合的波動性。如果你想要戰勝大盤，那就必須跟大盤不一樣。而與大盤不一樣的代價，就是跟踪誤差。跟踪誤差...

摘要: 量化投資元年之後，相對於有限的資產管理機構和產品需求，人才和策略出現了階段性過剩。另外一方面，有一個龐大的客戶群體，希望可以通過證券期貨賬戶參與到自身財富管理的過程中，但他們又沒有太多的時間去打理。市 ...