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圖名

 

自2000年以來,與人工智能初創企業數量的增長相佐,人工智能企業的融資額也連年攀升。新工具、新理念和摩爾定律帶來了現代AI的曙光,創業者和投資人逐漸恢復對人工智能的信任。尤其是近五年,隨着神經網絡、深度學習等技術的高速發展,大量人工智能初創企業在舊金山灣區生根發芽,人工智能的浪潮迅速席捲全球。

  • 288億美元——自2000年之後全球人工智能企業的融資總額。

  • 224億美元——近五年來,人工智能企業融資總額。

  • 27億美元——自2000年以來,中國人工智能企業的融資總額。

 

這些數據背後隱含着什麼樣的趨勢,《烏鎮指數:全球人工智能發展報告2017》(投資與融資篇)將詳細解答。

人工智能的高地:舊金山灣區

人工智能領域的投融資在全球表現極爲不平均。其中,美國是全球人工智能企業數量最多的國家。

 

一文帶你看懂全球人工智能投融資情況

舊金山灣區VS美國

美國舊金山灣區佔地僅700多平方公里,是美國國土面積的0.075%,卻一舉成爲全球人工智能領域投融資絕對的「焦點」。

一文帶你看懂全球人工智能投融資情況

 

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  • 2000-2016年,美國超過1/3的人工智能企業誕生於此,其融資規模佔美國人工智能融資規模總額的45%以上。

  • 舊金山灣區AI融資規模達110億美元,投資頻次達1597次;近五年間獲得91.4億美元融資,投資頻次爲1279次。

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  • 2016年,在美國範圍內,舊金山灣區人工智能融資規模佔比達76%,爲2000年以來最高;投資頻次佔比達46.19%,爲2000年以來第二高。

 

舊金山灣區VS全球

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數據顯示,舊金山灣區地區人工智能企業數只比中國少400家左右,但融資規模卻是中國的3.89倍。

舊金山灣區單家企業融資規模在一千萬美元以上,中國在180萬美元,同爲亞洲國家的以色列爲460萬美元。

 

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三組數據體現舊金山灣區在全球範圍的人工智能實力:

  • 舊金山灣區人工智能企業數量於全球佔比達12.91%。

  • 舊金山灣區人工智能融資規模於全球佔比達38.22%。

  • 舊金山灣區人工智能企業投資頻次於全球佔比22.39%。

舊金山灣區人工智能企業的融資規模超過除美國之外所有國家的規模之和。

 

歐洲AI投融資,48%在英國,37%在倫敦

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數據顯示,英國的人工智能融資規模自2015年開始飆升,是融資數據最高也是提升最快的國家,將德國、法國迅速甩開,成爲歐洲人工智能投融資的火車頭。

2000-2016年,英國人工智能融資規模佔歐洲的48.75%,是德國的3倍,法國的4.5倍。

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在人工智能領域,歐洲主要城市的融資規模榜單上,英國總共佔據四席,還拿下前兩席。

柏林、巴黎、法蘭克福、巴塞羅那、洛桑等名城都進⼊了這個榜單的前十,但其具體數額距離倫敦相差數倍到十幾倍。

 

亞洲AI投融資,京粵滬保持領跑

 

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2000-2016年間,亞洲人工智能融資規模達45.9億,近五年融資規模43.5億,佔累積融資規模的94.8%。

2000-2016年亞洲人工智能融資規模佔全球規模的15.92%,投資頻次佔全球總數的17.72%。

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其中,中國人工智能融資規模佔亞洲累積總額的60.22%,以色列爲20.43%,日本爲9.53%,印度爲4.95%。亞洲其它各國的融資規模之和,比北京、廣東兩地的融資規模少3億多美元。

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自2000以來,中國人工智能融資規模達27.6億,佔亞洲人工智能融資規模的60%,在全球範圍內佔比9.6%。此間,中國人工智能企業投資頻次爲720次,佔比亞洲10.55%。

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2014-2016年三年期間,北京融資規模達到13億美元,佔全國三年累積融資規模總數的50.48%;投資頻次達235次,佔全國投資頻次總數的37.42%以上。

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截至2016年,北京的人工智能融資規模超過全球除美國外的其它國家。中國多個省市在體量上均能媲美其它大國。比如廣東的人工智能企業數雖然只比印度多36家,但融資規模卻是其3.5倍。

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北京在人工智能領域大放光芒的同時,上海、廣東依託各自穩健的經濟實力,與北京形成了京粵滬人工智能前沿城市列隊。

從人工智能企業的融資情況上看,北京對比其他省市具有明顯的優勢。值得注意,儘管上海的人工智能企業數佔全國累積總數的15.17%,但融資規模卻僅佔全國累積總數的5.57%。北京、廣東,上海平均單筆融資的規模並不大。北京、廣東平均單筆融資在千萬美元以上,而上海僅爲400多萬美元。

從人工智能企業融資階段分佈上看,北京、廣東、上海三地的分佈情況相似,B輪之前的企業佔有確切融資信息企業的80%以上。

 

《烏鎮指數:全球人工智能發展報告2017》投資與融資篇PDF下載地址

http://h5.iwuzhen.org/pdf/China-AI-2017-170810Z5.pdf

轉貼自: 幫趣


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