機器學習開源盛宴：來自谷歌，三星，微軟，普林斯頓的貢獻

1. 來自Google的TensorFlow

Tensor Flow是Google用於研究深層神經網絡技術,以及對相關產品做機器學習訓練的新一代深度學習系統,日前以Apache2.0許可開源。

Google開源Tensor Flow系統,這背後都有什麼門道?

▲(來源：36大數據)

詳情：http://geek.csdn.net/news/detail/42978

官網：http://tensorflow.org/

DMLC項目核心開發者陳天奇的解讀：

今天Google開源了新一代深度學習引擎TensorFlow。本文解釋了一些TF裡面我覺得可以從系統方面值得看的地方。

DMLC項目核心開發者陳天奇的解讀：

2. 來自三星的Veles

三星開源快速深度學習應用程序開發分佈式平台Veles。 Written on Python, uses OpenCL or CUDA, employs Flow-Based Programming, under Apache 2.0.

▲(來源：36大數據)

官網：https://velesnet.ml/

口號：You change parameters. Veles takes the rest.

源代碼GitHub託管地址：https://github.com/samsung/veles

3. MSRA的DMTK

微軟亞洲研究院剛通過GitHub開源的分佈式機器學習工具包(DMTK），旨在面對超大規模數據，靈活穩定的訓練大規模機器學習模型。 DMTK提供了豐富且易用的API接口，能充分降低分佈式機器學習門檻。

微軟亞洲研究院開源分佈式機器學習工具包

當前版本的工具包包括三個部分：1． DMTK分佈式機器學習框架（參數服務器+客戶軟件開發包SDK）；2． LightLDA（用於訓練主題模型的高效算法）；3，分佈式詞向量。 DMTK還將在未來的版本中提供更多的功能和算法.

▲(來源：36大數據)

詳情：http://www.msra.cn/zh-cn/research/release/dmtk.aspx

官網：http://www.dmtk.io/

源代碼GitHub託管地址：https://github.com/Microsoft/DMTK

4. 來自Princeton Vision Group的Marvin

Princeton Vision Group也把他們的深度學習庫開源了。

Marvin is a GPU-only neural network framework made with simplicity, hackability, speed, memory consumption, and high dimensional data in mind.

Marvin was born to be hacked, relying on few dependencies and basic C++. All code lives in two files (marvin.hpp and marvin.cu) and all numbers take up two bytes

官網：http://marvin.is/

源代碼GitHub託管地址：https://github.com/PrincetonVision/marvin