摘要: 麥肯錫研究發布了機器學習將影響的12個領域,每個領域又分為10個方面。換言之,這就是機器的120個商業機會。有理由相信,深度學習將徹底改變以下提及的這12個領域。這些行業的大多數領導者都在關注機器學習,不過他們卻認為深度學習帶來的改變在遙遠的未來才會發生。他們錯了。

摘要: 如果你是數據分析領域的新兵,那麼你一定很難抉擇——在進行數據分析時,到底應該使用哪個語言,R還是Python?在網絡上,也經常出現諸如“我想學習機器語言,我應該用哪個編程語言”或者“我想快速解決問題,我應該...

摘要: 一直以來,作為人類我們都以擁有情感而自豪,這是我們和機器的一種本質上的區別。隨著計算機的發展,我們更期盼人機之間的溝通交流,尤其是一種帶有感情的溝通交流。計算機在情感方面的成長經歷也類似於我們每個人的...

摘要: 想入門機器學習、數據挖掘,我該怎麼做?我自己是本科數學出身,本科畢業的時候,我並不知道什麼是機器學習,也沒有寫過大型程序,更不要說去搞一個機器學習的算法和實踐了。這些本科時代就應該熟練掌握的東西包括: ...

在資訊爆炸的今天,以往的巨量資料大部分是拿數據型資料做分析,例如銷售及顧客資料分析出啤酒與尿布的關聯,數據型分析已經日趨成熟,接下來將會是非結構化資料,也就是自然語言處理以及機器學習的時代,相信在不久的將來,電腦與人類的真實對話將會出現在你我眼前。

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