摘要: 在離人工智能越來越近的今天,研究界和工業界對神經網絡和深度學習的興趣也越來越濃,期待也越來越高。我們在深度學習與計算機視覺專欄中看過計算機通過卷積神經網絡學會了識別圖片的內容——模仿人類的看,而工業界大量的應用也證明了神經網絡能讓計算機學會聽(比如百度的語音識別),於是大量的精力開始投向NLP領域,讓計算機學會寫也一定是非常有意思的事情,試想一下,如果計算機通過讀韓寒和小四的小說,就能寫出有一樣的調調的文字,這是多帶勁的一件事啊。.......

摘要: 大數據,無論是從產業上,還是從技術上來看,都是目前的發展熱點。在中國,政府控制著80%的數據,剩下的多由“BAT”這樣的大公司擁有,中小企業如何構建自己的大數據系統?其他企業如何建設自己的大數據系統? 推薦兩大應用最廣泛、國人認知最多的Apache開源大數據框架系統:Spark Hadoop......

摘要: 作者:王小龍0.分類 神經網絡最重要的用途是分類,為了讓大家對分類有個直觀的認識,咱們先看幾個例子: 垃圾郵件識別:現在有一封電子郵件,把出現在裡面的所有詞彙提取出來,送進一個機器裡,機器需要判斷這封郵件是否是垃圾郵件。 疾病判斷:病人到醫院去做了一大堆肝功、尿檢測驗,把測驗結果送進一個機器裡,機器需要判斷這個病人是否得病,得的什麼病。 貓狗分類:有一大堆貓、狗照片,把每一張照片送進一個機器裡,機器需要判斷這幅照片裡的東西是貓還是狗。......

摘要: 隨著用戶使用天數的增加,不管你的業務是擴大還是縮減了,為什麼你的大數據中心架構保持線性增長的趨勢?很明顯需要一個穩定的基本架構來保障你的業務線。當你的客戶處在休眠期,或者你的業務處在淡季,你增加的計算資源就處在浪費階段;相對應地,當你的業務在旺季期,或者每週一每個人對上週的數據進行查詢分析,有多少次你忒想擁有額外的計算資源。......

摘要: IBM Platform Symphony的一個核心優勢是,它能屏蔽底層基礎設施的複雜性,在共享底層基礎設施環境的基礎上,為上層各個不同的大數據應用提供一個多租戶的環境。同時,它還能支基於Hadoop開發的大數據應在同一個分佈式基礎設施環境上運行。......

摘要: 美國科學家11日宣布,他們去年9月首次探測到引力波。這一發現印證了物理學大師愛因斯坦100年前的預言。宣布這一發現的,是激光干涉引力波天文台(LIGO)的負責人。這個機構誕生於上世紀90年代,進行引力波觀測已經有......

摘要: 如果你夢想成為一名數據科學家,或者已然是數據科學家的你想擴展自己的工具庫,那麼,你找對地方啦。 本文旨在為做數據分析的Python人提供一條全方位的學習之路,完整講述運用Python進行數據分析的所有步驟......

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