知名的娛樂購物網站「殺價王」，以「最低且唯一」的競標模式顛覆了傳統競標認知，如今已在台灣經營超過 10 年。

為了擺脫「安排自己人出標」的質疑，殺價王看準了區塊鏈（Blockchain）可追溯、不可竄改、公開透明的特性，與台灣區塊鏈新創 Lootex 合作，誕生台灣首個資產 NFT 代幣化實例。

在這次的活動中，得標者蘇先生以新台幣 11,205 的超低價格搶下了全台第一張價值高達新台幣 134 萬的 Mazda Mx-5，為了掃除「自肥」的疑慮，殺價王也於今日（19）在學學文創中心舉辦記者會，邀請媒體見證得獎者現場兌獎。

1.1 萬台幣換到百萬名車

如此低廉的競標價能換到百萬名車，不難想像外界會對此產生「作弊」的觀感，這也讓殺價王團隊在如何證明自身清白上傷透了腦筋；慶幸的是，他們發現了區塊鏈的特長，也就是上鏈資訊的可追溯性、不可竄改、公開透明，並因此展開與 Lootex 的合作。

Lootex 是一家專注於遊戲領域的區塊鏈新創，2018 年創立的他們致力於實體資產的數位化，更打造了跨國境的區塊鏈虛擬資產拍賣場；耳熟能詳的區塊鏈遊戲《Gods Unchained》、台灣金馬獎最佳新導演提名作《聖人大盜》的 NFT 卡牌，都能在 Lootex 的拍賣場上購置，韓國熱門區塊鏈手遊《Knight Story》的虛擬道具也在前天（17）上架。

據了解，殺價王在今年 1 月與台灣區塊鏈新創團隊 Lootex 攜手，透過以太坊區塊鏈（Ethereum）的 ERC-721 非同質化代幣（NFT）將百萬名車代幣化；以此為先例，日後得標者都將能在殺價王平台上取得數位憑證，除了能以此兌換獎項，還能將 NFT 代幣上架到全球任一區塊鏈資產交易平台上進行交易。

此次得標者蘇先生受訪時也特別表示，「百萬名車以 NFT 代幣發放，確實讓他對兌獎過程相當放心。」

殺價王創辦人楊濟成則表示：他個人相當看好區塊鏈和加密貨幣的潛力，事實上早在比特幣僅值 200 美元左右時他就注意到了加密貨幣的存在，只可惜當時並未貿然出手。

其指出，代幣化甚至解決許多股東方面的問題，包括交易場域、代幣變現等，因此他們也已經組建了專門的代幣化工作小組，計劃在未來向國際舞台邁進。

殺價王總經理陳中也在致詞中表示，區塊鏈是一個必然的大趨勢，但殺價王現在並不會討論 ICO 發幣等特殊情況，他們希望能先落實應用層面，才會回頭考慮執行發幣的可能。

陳中更進一步解釋道，殺價王不希望「像空氣幣那樣毫無價值」也無法自由運用：

雖然殺價王目前還未選定其 NFT 代幣的次級市場場域，但此舉已順勢地讓殺價王成為台灣首個結合區塊鏈技術的線上購物平台。

他們也期待能藉由區塊鏈技術的信任基礎，在競爭激烈的新型購物平台市場上，爭取更多的國際關注度。

參與殺價王 NFT 案例的 Lootex 執行長呂季潔（Justine Lu）說道：

「對新科技比較敏銳的人就可發現，商品代幣化已成為全球下一個大趨勢。殺價王將競標結果記錄於鏈上，同時將實體的商品數位化，並透過區塊鏈技術達到高度安全性與流通性，也打開了進軍全球的市場。」

資產代幣化

NFT 代幣與常見的代幣形式相當不同，一般常見的以太坊 ERC-20 代幣是可以相互取代以及被分割的，因此稱為「同質化代幣」；而 NFT 非同質化代幣則是以 ERC-721 協議建構，因為具備了不可分割、不可取代、獨一無二的特性，所以相當適合用來作為資格或是資產證明。

最早引領 NFT 代幣風潮的，就是在幾年前風靡全球的區塊鏈養成遊戲「謎戀貓（CryptoKitties）」；謎戀貓都被賦予了「專屬 DNA」，而其擁有代表外貌、髮色、屬性的專屬程式碼都可以被擷取，並與其他謎戀貓融合培育後代，造就了每一隻都是「獨一無二」的性質。

NFT 代幣讓資產代幣化開始變得可能，除了像《Gods Unchained》、《Knight Story》等虛擬性質的區塊鏈遊戲，透過 NFT 代幣賦予每張卡牌或道具專屬性外，實體資產代幣化也慢慢進入了藝術品、房地產等商業市場，讓世界逐漸發現 NFT 代幣的未來發展潛力。

去年 12 月，國際運動品牌 Nike 透過 NFT 代幣對一款新球鞋「CryptoKicks」進行標記，打擊猖獗的球鞋仿造品市場；另外，NFT 交易平台 OpenSea 也在上個月宣布與專注於葡萄酒代幣化的區塊鏈平台 WiV Technology 合作，讓葡萄酒收藏家免於假酒風險，為他們的地窖再添一層保障。

數據分析平台 Nonfungible 顯示，NFT 市場在上週突破了 100 萬美元的交易量，儘管目前交易量仍以遊戲為大宗，但市面上已出現越來越多不同實體資產的 NFT 市場；未來，除了期待能看到 NFT 代幣被運用在更多領域上，也望能藉由殺價王與 Lootex 的拋磚引玉，帶起台灣的 NFT 生態。

轉貼自： 動區

若喜歡本文，請關注我們的臉書 Please Like our Facebook Page： Big Data In Finance