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DataTrek's Colas on ETF Investor Perceptions Survey

The role of exchange traded funds in capital markets is one of those topics that hits our “Markets, Data and Disruption” thematic focus dead-on. We’ll therefore take the whole report to discuss the survey’s results but still use the customary tripartite framework to summarize our conclusions.

 

High-frequency trading: an interview with the contrarian quant, Manoj Narang

Manof Narang claims, “A lot of traders use data to build their beliefs. And because there’s so much data out there it virtually guarantees identifying strategies that look to have statistically significant results, but are in fact absolute trash.”

 

Financial firms are "drowning in data"

But they're adding more sources.

 

Deep Learning Bests Traditional Models in Risk Stratification

Risk stratification in healthcare is defined as the process of assigning a risk status to all patients in a practice. The risk status is based on data collected through a multitude of sources such as medical history, health indicators, and the lifestyle of an adult or paediatric population. The objectives of stratifying risk include addressing population management challenges, individualizing treatment plans to lower risks, matching risk with levels of care, and aligning the practice with value-based care approaches.

 

How to maximize the output of a small data science team

Actionable steps to take to maximize the output of a small data science team and foster growth.

 

The Weird Economics of Apple Upsell

Apple provides a good example of a strange economic phenomenon

 

Web Scraping, Regular Expressions, and Data Visualization: Doing it all in Python

A Small Real-World Project for Learning Three Invaluable Data Science Skills

 

OpenAI releases Safety Gym for reinforcement learning

While much work in data science to date has focused on algorithmic scale and sophistication, safety — that is, safeguards against harm — is a domain no less worth pursuing. This is particularly true in applications like self-driving vehicles, where a machine learning system’s poor judgment might contribute to an accident.

 

熊市持續發酵！中國證券時報：多地監管出手，「幣圈捕捉潮」才剛剛開始

繼昨日（22 日）中國央行（人民銀行）上海總部聲明將「加大監管力度」並「打擊虛擬貨幣交易」後，比特幣隨即大跌超過 9 個百分點，一度跌破 7000 美元（習近平效應推升幣價前的最低點）；今日，在當地本就與監管單位更加接近的財經媒體巨頭《證券時報》，再傳出內幕消息：「幣圈抓捕潮才剛剛開始」。

 

Paypal、Y Combinator等矽谷風頭巨擘，策略投資「加密貨幣風險控管」公司 TRM Labs

近期，PayPal 旗下的風投部門 PayPal Ventures 與其他知名風投，共同投資主要從事加密貨幣監理科技（RegTech）的新創平台 TRM Labs，後者在這輪投資中募集到 420 萬美元。這項投資以及近期 Paypal 的種種行為，顯示 Paypal 對加密貨幣市場十分感興趣。

 

「富蘭克林．坦伯頓」合作加密錢包 Curv，將基金公司股票上到恆星鏈實現代幣化 (Stellar)

富蘭克林坦伯頓投資公司宣佈與加密貨幣錢包服務提供商 Curv 合作，一同完成其基金公司股票代幣化的計畫，並且已經向 SEC 提交初步招股說明書。其中，該基金將不會投資加密貨幣，並且以有擔保的政府證券、回購協議作為主要的投資組合配置，希望透過區塊鏈技術為政府貨幣市場提供更好的透明度。

 

專欄｜以區塊鏈自組經濟生態，可能嗎？「搞不好，我們比自己想像中還相信體制」

本文撰文者為動區專欄作者高重建《重建森林》，文章同步刊載於香港「明報﹣星期日生活」，本篇討論以區塊鏈重組的「去中心化經濟生態」超越「現有體制」的可能性，作者同時也是 Likecoin「讚賞公民基金會」創辦人。

 

重磅！中國央行上海總部:「加大監管防控力度，打擊虛擬貨幣交易」比特幣隨即跌破7000

「九四事件」即將重演！繼稍早深圳的金融監管單位將「虛擬貨幣炒作」納入管理重點後，中國央行「人民銀行 PBoC」於稍早也正式發表相關聲明，除了表明「清楚零容忍的態度」以及「後續的監管行動之外」，還在聲明中多是提到 2017 年造成「九四事件」的《關於防範代幣發行融資風險的公告》，比特幣隨後經歷數小時的大跌，於晚間 7 時左右正式跌破 7000 點大關，同時價格也回到了「習近平支持區塊鏈」事件前的低點以下。

 

加拿大交易所 Einstein 倒閉｜積欠 1200 萬美元，現有資產僅有3萬4千美元

加拿大的加密貨幣交易所「愛因斯坦」（Einstein Group）近期被指控積欠客戶高達 1,240 萬美元，但是現有資產只有 3 萬 4 美元，哥倫比亞證券委員會（BCSC）稍早已經申請掌控愛因斯坦交易所，並由法院批准、任命會計師事務所 Grant Thornton 作為臨時接管人，以控制愛因斯坦交易所資產。

 

市場警訊！防止區塊鏈炒作再起：深圳將開始整治虛擬貨幣交易場所

隨著區塊鏈在中國風靡起來，在前幾年曾經出現的炒幣、ICO（初始代幣發行）等騙局又開始有隨之盛行的跡象，而據中國媒體，目前深圳的金融監管單位已經意識到這樣的情形，並打算將「虛擬貨幣炒作」納入管理重點之一，同時要求深圳各相關單位將會在 11 月 25 日前完成調查工作，對違法公司做出處置。

 

剛果童工爭議｜汽車、電池、礦業公司組建供應鏈追蹤網路，意圖解決全球 1.68 億童工問題

礦物在許多製造業都是不可或缺的必要材料，而礦物的挖掘通常都需要人工手動深入礦山進行挖採；因此，這也延伸出許多不法商人惡意在監管眼線之外使用「童工」，這些問題不斷出現在服飾、巧克力以及汽車製造等，也讓這些產業急於反轉的形象。

 

幣託推出「債權」認購平台BitoDebt，首期USDT產品利率8.5%並附帶「附買回條款」

任何新興技術的大規模採用，一向都需要切中人心的落地產品，加密貨幣當然也不例外；其中，或許是最直觀的工具，就是藉由金融商品來吸引使用者進駐，因此也出現諸如借貸生息、期貨、眾籌等方式來激活市場。令人興奮的是，這些我們往往只能在國外看到的項目，也終於要在台灣的交易所登場了。

 

IBM Food Trust 最新進展：雀巢 家樂福首度用「區塊鏈追蹤」嬰兒食品、牛奶

今年四月，動區便曾報導報導過，雀巢公司（Nestlé）和家樂福（Carrefour）宣布加入IBM「誠信食品」計畫（IBM Food Trust）的相關消息，表示將使用 IBM 的區塊鏈技術（Blockchain Technology），讓消費者只需透過智能手機掃描 QR Code，就可以得知區塊鏈上產銷兩端的訊息；當時首先合作的項目是雀巢投資品牌之一，「Maggi 的 Mousline 即時馬鈴薯泥」。

 

 

Vidoes:

The Index Fund/ETF Bubble - How Bad Is It Really?

Big Data & Bloomberg News - Using Python in Financial Markets

All About AutoEncoders

How big data is transforming creative commerce

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