摘要: The financial services industry is facing a wave of digital disruption that is starting to reshape the sector. The Fintech 100 celebrates the top companies this bold new space: the 50 leading established players creating change within financial services, and 50 of the emerging fintech stars of tomorrow..........

摘要: Generic online lenders, payday lenders and banks are facing yet another competitor in the personal lending space – payroll lending. A number of fintech players are now emerging across the globe, with innovative ‘plug and play’ payroll lending solutions for employers. It has the potential to upend or at least transform the multi-billion dollar payday industry, not to mention other forms of consumer finance........

摘要: Fintech 顧名思義就是金融 (Financial) 與科技 (Technology) 的結合,fintech 對國內很多人還很新奇,但在國外科技圈 fintech 已經火紅了好幾年。當今世界市值最高的企業非科技界 Alphabet 莫屬,而科技與金融兩個行業激烈碰撞無不在刺激著人們的神經。 目前已有 48 家 fintech 企業進入獨角獸行列。CB Insights 的數據顯示,全球在 Fintech 領域的融資規模在迅速擴大:2013 年 為 40.5 億美元 ;2014 年 為 122.1 億美元,較上年翻了 3 倍,其中 11% 的資金為 A 輪投資 ;2015 年預計超過 200 億美元,增速達到 66%。 在這些投資中,傳統金融機構和科技公司都參與其中,Fintech 正引發一場金融價值觀的革命。金融一直是科技界的嚐新者,金融與科技也一直緊密結合。......

摘要: 據哈爾•瓦里安(Hal Varian)說,統計學家是下一個性感的工作。五年前,在《什麼是Web 2.0》里蒂姆•奧萊利(Tim O'Reilly)說“數據是下一個Intel Inside”。但是這句話到底是什麼意思?為什麼我們突然間開始關注統計學和數據? 在這篇文章裡,我會檢視數據科學的各個方面,技術、企業和獨特技能集合。......

摘要: 於台灣新舊政府交接之際,台灣金管會發表了《金融科技發展策略白皮書》,總結了自2015年9月成立金融科技辦公室以來對未來金融科技發展策略的願景與目標。這是中華民國金融發展史的一項創舉,也增加了台灣發展金融科技創新的信心。金融是最重視業務持續性的行業之一,金融監管政策的延續性更是重中之重。然而延續並非因循,金融其實是一個需要透過創新「不斷革命」的行業,產品與服務必須要配合市場與客戶快速變化,監管的思維與原則亦需穩健又富有彈性,方能與時俱進。......

摘要: 新舊政府即將交接,金管會釋出的《金融科技發展策略白皮書》上百頁內容包含4大面向、8大主軸以及11項施政策略,也總結多項金融科技政策,作為新政府未來推動金融科技的政策指引。臺灣的金融科技轉型之路,在白皮書釋出後將更加具體......

摘要: 前言:最近特別忙,寫畢業論文,找工作,忙得不亦樂乎。碩士兩年來做的一些工作,導師沒有讓我往畢業論文裡面寫,我感覺到,這兩年的一些經驗以及所思所想,可能沒有辦法寫成正式的文章了,特別可惜。所以我決定開一個知乎專欄,把自己的一些思考拿出來與大家分享。我從來沒有將機器學習應用在量化投資的實戰經驗(其實我神馬實戰經驗也沒有。。),但是讀過相當數量的相關論文。很多論文,如許多網友所噴,“這玩意兒根本不work”。說實話,我也知道這些論文不work。但是“不work”並不代表“沒用”。一篇文章裡,能有一個閃光的思想,對真實投資有一些借鑒價值,我覺得這篇文章就是“有用”的。而所謂的“不work”,是指把這篇文章的方法應用於真實投資,沒法賺錢。這是廢話,能賺錢,我發出來給你看?我始終認為,看出一篇文章“不work”,並不需要什麼水平,而能從這篇“不work”的文章中,找到有用的信息的人,才是真大神。所以我希望大家能以一個欣賞的眼光去看待這個專欄裡的文章(好吧,其實我只是想少挨點兒噴。。)。我將把我在這個問題機器學習(非傳統統計方法如回歸)到底在量化金融裡哪些方面有應用? – Weicong Liu 的回答下的回答,一條條拓展出來,細緻地寫。水平有限,錯誤難免。廢話到此為止,希望我能把這個專欄堅持下去:)......

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