【FinTech進化論】數據驅動的引擎—數據生態圈

▲(來源：shutterstock)

剎那間，所有的公司都成為了數據公司、AI公司，每家企業都標榜自己以數據分析見長。PayScale年初公布進入2019年成長最快速的職缺排名，除了科技持續主宰就業市場，最熱門的不外乎資料科學家、資料工程師與資安專才等與資料分析、儲存、建模相關的數據人才，也反映數據市場的熱度。

大型企業面對金融科技浪潮的壓力與衝突，核心能力之一是，能否成功轉型為「數據驅動」（Data Driven）的企業。但要調整體質豈有這麼簡單？觀察市面上各行各業面對數據，不難發現充斥幾種美麗但謬誤的想像：

迷思1: 見樹不見林——買台機器就能做大數據？

為了迎頭趕上大數據、人工智慧顯學，或為了博取投資人青睞，許多企業喊出響亮口號，拚命將商品與大數據掛勾，第一時間購買機器、軟體，尋求雲端或外包顧問服務，或大舉招募分析人才，集中火力做「數據分析」，但很快就遇到撞牆期。

原因是甚麼？因為「分析」要能成，靠的不是機器與熱情，關鍵在於是否有完整的數據生態圈。

儘管每家公司產業不同，各有不同的法令規定或數據特徵，但要面對的問題非常一致：數據怎麼進來？從哪裡來？出口是甚麼？我要甚麼樣的數據？要面對何種法務與遵法議題？以及最重要的，需要哪些單位部門的參與與支持才能成事？

數據生態系其實就像滋養萬物的大自然，必須有陽光、空氣、水，草木才得開花提供其他動植物養分，永續循環生生不息。資料若沒有生態圈體系的支援，任何一個環節失衡都會讓資料動彈不得，數據分析很快就會夭折。

迷思2: 資料就是資料，倒進去就能用？

大企業向來不缺乏資料，但真的能用嗎？面對資料源與資料出口，很少有企業停下來思考：我到底要如何定義問題？要解決哪些問題？需要邀請哪些單位參與其中，才能撥雲見日完成數據分析的最後一哩？

問題想清楚了，還要看內部團隊是否有能力、「有品質」地處理資料。包括前期資料清理與定義、資料架構規劃與管理、資料處理及導入工程、建立數據分析模型，加上持續不斷湧進的結構性與非結構性資料，這是一場沒有終點的旅程，當然也不可能靠傳統的手動方式執行。

迷思3: 今天做，明天就能變現？

在實務中，某些數據確實有條件立見效果。但絕大多數缺乏數據生態圈支持的「分析」，要實現數據效益真的很難、很難。

針對三個迷思，這兩年多來，國泰金數位暨數據發展中心（簡稱數數發）為了建立「數據驅動決策」的文化（Data Driven as Culture），做了許多嘗試。得出了一些核心思惟，跟大家分享。

第一，再怎麼困難，都要建立數據生態圈：

無論是科技、製造、零售、電商、醫療、物流……，每個產業都有資料流動的上中下游，有長期與短期痛點、數據特徵與法規，也有屬於該產業的資料出口（編按：分析與應用）。

對大型企業而言，龐大的資料量與業務生態是最有價值，卻也最沉重資產。數據生態圈的重要性，在於一旦形成，企業才有本錢，在未來放大規模，快速擴張，達到爆炸性成長。但要讓數據奏效沒有捷徑，從第一天起，我們就選擇走最辛苦且不討喜的路：以建立數據生態圈為長遠目標；也亟欲思考企業各層次，需要的數據能力，讓生態圈能持續運轉並產生具體效益。讓跨部門單位同仁更有機會了解數據運用的場景與價值，理解自己能如何參與其中。

第二，自己擁有架構大數據基礎與資料運算的實力：

雖然借助外力是很普遍的做法，但實際應用時，企業都發現耗費的溝通成本比想像中更高。追根究柢，外包廠商到底是一對多的服務模式，缺乏產業專業領域知識也很難觸及企業真實的問題核心。

兩年多前，我們開始進行「下水道工程」打造end to end資料處理與大數據基礎建設，從架構面與資料面一條鞭，建置並組合資料科學、資料工程、資料分析及數據團隊，加上積極與所有子公司與業務單位合作，讓內部可以更快速傳遞、解決問題，也在過程中逐步建立數據文化與共識。

這個基礎建設是條無止盡的道路，由於分析技術日新月異，在設計下水道工程時，需要包含一套機制，確保能不斷提升資料運算品質、分析技術與效果。

第三，在每個經營環節實踐「數據驅動」：

將數據觀念，埋入每日工作中。包括改善營運流程、提升服務效能、開發新型態產品與服務、聰明管理風險、協助經營決策與分配資源、線上線下行銷活動……等。

例如，過去業務同仁洽談跨業合作，專注在商品條款與分潤，但現在要找出能與夥伴雙贏的方法，帶回有用的數據，如此串起全公司同仁的思惟與活動，讓人人都與數據發生關係，建立數據生態圈。

第四，打造數據人才留得下的環境：

沒有足夠、適當的人才，企業很難打通任督二脈。如何打破官僚思惟體制，建立滿足數據資料分析人才職涯發展及文化的環境，正需要經營團隊的堅持與共識，也考驗組織是否能轉型成功。

建立數據生態圈不可避免會產生許多內外衝撞磨合，不過時間沒有站在任何人一方，有志在此的企業只能全速衝刺，因為這是場稍不留意就會被踢出局的戰爭！

轉貼自： 天下雜誌