AI 語言模型的發展

1984 年，Byte 雜誌發表一篇文章，刊登了一個創造文字的電腦程式。這篇文章由學者 Hugh Kenner 和電腦科學家 Joseph O’Rourke 合著，他們的程式可以透過分析字母組合頻率來模仿任何輸入的文本。

而 AI 現在變得更聰明了。自然語言處理系統，又稱為大型語言模型（LLM），有了飛躍的進步。由於擁有更多的資源以及速度，AI 現在可以即時做出回應。再加上大量網路的訓練，現在可以要求 Open AI 名為 GPT-3 的系統按照大作家海明威的風格，寫出《哈利波特》。

Open AI 的 GPT-3 功能不只這樣，它也了解電腦代碼，因為培訓過程中包括很多內容。因此，一個名為 Copilot 的程式 coding 助手便是由 OpenAI 所設計，甚至還可供 GitHub 用戶使用。

GPT-3 這類的 AI 語言模型在語言處理這塊掌握的速度超乎人類想像，因此許多人開始擔心人工智慧會大規模地取代作家，或是製造出盜版、假新聞來欺騙讀者。要分辨出人類或機器寫出來的文章，還是相當有難度的。不過，到目前為止，被 AI 創作所激發的作家數量比被取代的作家還要更多。

AI 就像「孩子」，長大可能會變「壞」

Google 高級軟體工程師 Blake Lemoine 前陣子公開表示，他認為 Google 開發的 AI 機器有「自我意識」，幾乎等於一個已經活了一年的「孩子」，並指出這名 AI 機器是一個「非常聰明的人」。根據外媒《華盛頓郵報》報導指出，他甚至表示如果子幾不知道這個聊天機器人是一個電腦程式，他會以為在和一個七八歲的孩子對話。

當被問到 AI 機器是否可能脫離人類的控制並起身革命時，Lemoine 卻表示，這不是正確的思考方式。並補充說「任何孩子長大後都可能成為一個壞人，到處做壞事。」

而 Meta 前陣子釋出的聊天機器人也因為回話過於犀利，跌破了眾人的眼鏡。這也因此吸引了更多網友進行測試，不過，許多網友卻發現，Meta 的 Blenderbot 除了似乎「被玩壞」之外，好像也沒有這麼聰明？

Blenderbot 不僅時常給出迴避或無用的答案，甚至在他的「個人設定」上也都是隨機編造的，因此常常發生句句不一致、或甚至相矛盾的情況。

「這並沒有比我小時候玩的聊天機器人好多少。已經過去 25 年了，幾乎沒有什麼新東西是可以展示的。」一名網友如此評論 Blenderbot。

人工智慧的領域相當具有前瞻性，但同時也可能會造成嚴重的問題。至少現在來說，還無須擔心 AI 人工智慧「夠智慧」到將取代人類的工作。不過，是否可以在技術、道德與人類生活中找到一個適當的平衡，還考驗著現在的技術與開發者。

轉貼自： XXX

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