摘要: In this second article on adversarial validation we get to the meat of the matter: what we can do when train and test sets differ. Will we be able to make a better validation set?

摘要: Many data science competitions suffer from a test set being markedly different from a training set (a violation of the “identically distributed” assumption). It is then difficult to make a representative validation set. We propose a method for selecting training examples most similar to test examples and using them as a validation set. The core of this idea is training a probabilistic classifier to distinguish train/test examples.

摘要: 隨著數據科學在人工智能發展中大放異彩,數據挖掘、機器學習進入了越來越多人的視野。而對於很多人來說,諸如機器學習之類的名次聽起來是神乎其技,但其真正的內涵卻不為一般人所知。

摘要: 近日南洋理工大學研究者發佈了一篇描述卷積網絡數學原理的論文,該論文從數學的角度闡述整個卷積網絡的運算與傳播過程。該論文對理解卷積網絡的數學本質非常有幫助,有助於讀者「徒手」(不使用卷積API)實現卷積網絡。

摘要: 在今年的 EMNLP 2017 上,臺灣大學黃意堯與加州聖塔芭芭拉大學 (UCSB)William Wang 教授有一篇合作論文被錄用。黃意堯撰寫了關於這篇論文的研究歷程,以供學習與參考。我們做了不改動原意的編輯與修改,將繁體字轉換爲簡體,並將一些臺灣常用表述轉換爲大陸的通用說法。

摘要: 目前,大數據領域每年都會湧現出大量新的技術,成為大數據獲取、存儲、處理分析或可視化的有效手段。大數據技術能夠將大規模數據中隱藏的信息和知識挖掘出來,為人類社會經濟活動提供依據,提高各個領域的運行效率,甚至整個社會經濟的集約化程度。

摘要: 我們在處理資料時,為了萃取資料的重要資訊常常會使用主成份分析,不過有時候卻難以解釋主成分分析的結果與成因。此篇教導了主成份分析的視覺化方法,可以有效地幫助我們了解並給予主成份分析背後的意義

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