麥當勞要用大數據改造得來速

談到麥當勞，你想到的是「大麥克」還是「大數據」？想必是前者。不過，隨著這家全球速食龍頭開始擁抱機器學習，未來你很可能要改觀了。

麥當勞近日宣佈收購以色列AI新創Dynamic Yield，想必會透過大數據重塑消費者對得來速的購物體驗。

3億美元收購人工智慧新創公司，麥當勞積極跟隨時代潮流

Dynamic Yield是間為電商提供「決策邏輯」技術的AI新創，當你將一項產品加入購物車時，會在網頁上向你介紹別的消費者也購買了哪些產品的，就是這項技術。

據傳麥當勞花費超過3億美元收購這間新創公司，是該公司自1999年買下波士頓超市以來，規模最為龐大的併購案。

身為全球龍頭的速食業者，麥當勞每天服務超過6,800萬名顧客，其中大多數都是透過得來速窗口購買餐點，也因此，麥當勞希望借助機器學習的力量來促進銷售額成長。

▲麥當勞希望借助機器學習之力，因時因地推薦客製化餐點。(來源：麥當勞官網)

麥當勞在數位化的道路上做了許多努力，包括在店內設立自助點餐裝置、與Uber Eats合作送餐到府等，而這次收購AI新創也是這家超過60年歷史的速食龍頭，一次與時俱進的嘗試。

從大規模行銷邁向大規模個人化

麥當勞擁有龐大的顧客群體，但怎麼運用龐大客群所累積起來的數據才是關鍵所在。麥當勞執行長史蒂夫．伊斯特布魯克（steve Easterbrook）表示，麥當勞接下來要做的是從大規模行銷邁向大規模個人化。

在目前於邁阿密進行的測試項目中，麥當勞利用機器學習技術，讓得來速的電子看板變得更「機靈」，彙整過去銷售數據、天氣、當地交通、周遭活動等各種範疇的資訊，挑選出當下最適合向消費者推薦的產品。

其實2015年時，麥當勞也曾測試依據天氣推薦飲品，並成功增加每位顧客的平均消費金額，這次要做的只是更進一步。

民眾接受與否仍待觀察

麥當勞充滿許多對於機器學習技術的應用的想法，例如辨識每位前來消費的顧客，結合車牌識別技術，根據他們的消費紀錄、偏好推薦餐點；或者結合進手機應用程式內，在民眾消費時進行客製化推薦。

麥當勞並不打算將機器學習技術，侷限在得來速的框框裡，未來店內的自助點餐機，也能借重這項技術向消費者推薦最適當的產品。在初步計畫中，他們期望能在3個月內將這項技術拓展至1千家據點，最終遍及全美14,000多家餐廳。

史蒂夫．伊斯特布魯克表示，踏出每一步時，他們都會非常謹慎、敏感，「我認為隨著時間過去，如何向願意敞開心胸的顧客展現我們所能回饋的價值，會是越來越重要的一件事。」，畢竟在隱私爭議滿天飛的資訊時代，消費者能否接受這樣的客製化服務，或許還有待觀察

轉貼自： 數位時代