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摘要: 我們運用時間序列和趨勢分析法獲得的核心原理曲線圖是一種微觀數學模型。這些曲線模型共有60幅,現公佈其中24幅(參見附圖)。我們公佈的每期(連續約60日)黃金市場走勢預測圖就是由這些微觀數學模型依據特定的規律...

摘要: 我讀本科的時候,有一個觀點正在流行,那就是“精算是金領行業”。如今大多數了解精算行業的人早已將其當做笑話。本以為這種觀點已經得到糾正了,卻發現還有一大批的人前仆後繼的加入精算考試的行列裡。所以也聊兩句 ...

摘要: 數據挖掘是從大量數據中提取或“挖掘”知識。在大量的數據中發現有趣的模式,其中數據是可以存放在數據庫、數據倉庫或其他信息庫中。數據挖掘是一個年輕的跨學科領域,源於諸如數據庫系統、數據倉庫、統計學、機器學...

摘要: 基於文本挖掘的量化投資應用。文本挖掘作為數據挖掘的一個分支,挖掘對象通常是非結構化的文本數據,常見的文本挖掘對象包括網頁中的論壇、微博、新聞等。文本挖掘是目前金融量化研究的一個非常熱門的領域,其主要原...

摘要: 算法交易起源於上世紀中葉的配對交易歷史上最早使用算法交易的例子可以追溯到1949年。對沖基金之父阿爾弗雷德·瓊斯,利用空對多3:7的比例進行配對交易,在1955年到1964年間,綜合回報率高達28%。到了上世紀60年代 ...

大家好,我是貓大!在02月04日上午的時候,發生了一件令人難過的大事件,那就是台灣復興航空,一架載有58人從台北飛往金門的GE235班機,起飛後不久發生撞橋墜落基隆河意外。消息一傳出便使得復航股價立即重挫跌停,在當天早上11點34分下挫0.9元新台幣,跌停至12.15元新台幣價位,而母公司國產實業也遭拖累,股價由紅翻黑。發生如此重大的緊急事件,採礦貓該如何因應這種緊急事件,以保障投資人不至於血本無歸呢?

摘要: 本文將通過淺顯易懂的例子,深入淺出的向您介紹大數據在量化投資,信用風險,市場風險,反洗錢等風險管理領域,以及財務管理等其他金融領域的應用。就如大家通過我們的文摘閱讀了解到的大數據的知識, 這個世界的數...

在前一篇文章”SVM演算法簡介”,貓大已經為各位讀者介紹了什麼是SVM,相信大家對SVM多多少少都有些基本的認知了,而在這一篇文章當中就是要介紹如何實際應用SVM了,貓大會為各位介紹LIBSVM以及如何使用LIBSVM來解決財務金融的投資問題。