online gambling singapore online gambling singapore online slot malaysia online slot malaysia mega888 malaysia slot gacor live casino malaysia online betting malaysia mega888 mega888 mega888 mega888 mega888 mega888 mega888 mega888 mega888 甲骨文以機器學習強化MySQL Heatwave,叫戰Amazon Aurora、Google BigQuery

摘要: 線上資料庫查詢加速引擎MySQL Heatwave透過Autopilot技術來強化查詢速度及可擴充性


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▲圖片標題(來源:Oracle)

甲骨文本周宣布,MySQL Autopilot以機器學習技術來強化線上資料庫查詢加速引擎MySQL Heatwave的運作,挑戰Amazon Aurora、Google BigQuery和Snowflake。

MySQL Heatwave是甲骨文去年12月發布的服務,是用於Oracle Cloud Infrastructure上MySQL Database雲端服務的in-memory查詢加速引擎,可同時支援OLTP及OLAP,讓使用者得以執行混合式分析作業,或是以比傳統MySQL資料庫快10到1000倍的速度進行即時分析。而Autopilot則是使用機器學習技術來進一步強化MySQL Heatwave的查詢速度及可擴充性。MySQL Heatwave用戶可免費獲得Autopilot。

MySQL Heatwave定位在中小型企業市場,主打性價比。針對大型企業市場,仍將以Oracle Exadata及Autonomous Database為主。

Autopilot以機器學習強化Heatwave的資料庫調撥(provisioning)及查詢加速。它一共涵括9項以機器學習實現的功能,包括自動化叢集節點的調撥、資料平行倒入Heatwave、資料在記憶體內分區的配置,並以機器學習協助查詢預測、查詢排程規劃、最佳化查詢執行,以及Heatwave系統錯誤的應變等。

甲骨文宣稱,結合Autopilot,在標竿測試中Heatwave的效能價格比是Snowflake的35倍、Amazon Redshift加AQUA組合的13倍,也是Google BigQuery的36倍,或是Azure Synapse的15倍。此外,在混合式分析作業上,MySQL、HeatWave組合延遲率是Amazon Aurora的1/18。

連同MySQL Autopilot,甲骨文也同時推出MySQL向外擴充(Scale-Out)資料管理,可提升資料重倒入HeatWave的效能達100倍,可進一步拉抬效能。利用這項功能,HeatWave支援節點由24個節點增加到最多64個,而資料處理量也從之前的12TB提升到32TB。

甲骨文也宣布一些中小型企業,包括日本的FAN Communications、線上遊戲業者Tetris.co、行銷業者Red3i由較貴的Amazon Aurora轉移到MySQL Heatwave上。

轉貼自: iThome

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