摘要: 吳恩達近期在 Deeplearning.ai 的一場論壇,說明了自己對於機器學習(Machine Learning)和 MLOps 的最新看法。 在過去,機器學習社群在意的是建模、參數調整、架構選擇,來達到對性能的監控。現在產業運用 AI 的幅度大增,開始轉向了新的階段,一大面臨問題是,當模型投入了生產,許多無法預期的因素,會影響模型性能。