摘要： 在使用機器學習算法過程中，針對不同的問題需要不用的模型評估標準，這裡統一匯總。主要以兩大類分類與回歸分別闡述。
分類問題:
混淆矩陣
準確率
精確率
召回率
F1 score
ROC曲線
AUC
PR曲線
回歸問題:
平均絕對誤差
平均平方誤差
均方根誤差
解釋變異
決定係數
聚類:
蘭德指數
互信息
輪廓係數
詳見全文： 數據分析網
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