摘要： 據美國投資機構高盛（Goldman Sachs）在今年初報告指出，元宇宙未來預估產生全球規模約 8 兆美元的商機。看準許多企業都想插旗元宇宙趨勢，連長春藤聯盟大學之一的沃頓商學院，都在 9 月推出一堂名為「元宇宙經濟中的商業機會（Business in the Metaverse Economy）」的學程，帶學員探索元宇宙中可能的商業模式與應用。
▲圖片標來源：科技報橘)
據美國投資機構高盛（Goldman Sachs）在今年初報告指出，元宇宙未來預估產生全球規模約 8 兆美元的商機。看準許多企業都想插旗元宇宙趨勢，連長春藤聯盟大學之一的沃頓商學院，都在 9 月推出一堂名為「元宇宙經濟中的商業機會（Business in the Metaverse Economy）」的學程，帶學員探索元宇宙中可能的商業模式與應用。
人人都想知道元宇宙未來走向、第一個殺手級應用會是什麼？據麥肯錫今年 6 月發佈的調查，原本外界普遍認為最可能切入、贏面最大的遊戲娛樂產業，其實只排名第 9。調查指出，舉凡購物、學習、旅行等服務體驗都是企業更有可能的潛在利基點，比從娛樂產業切入，發展更可期，意味著元宇宙經濟其實擁有更多元的發展面向。
國際顧問管理公司埃森哲（Accenture）最新調查報告《2022 生命科學技術願景》（Life Sciences Technology Vision 2022）就指出，元宇宙技術將有助於革新生技、製藥與醫療技術，對整個生命科學產業起到關鍵影響。
該報告訪查 200 多位生命科學產業相關的企業領導者，有 91% 醫療技術方面的高管，以及 85% 生醫製藥方面的高管，認為元宇宙技術將替組織、服務帶來革命性的改變。
技術 1： Web3 提升數據匯集效率，優化智慧醫療監控品質
埃森哲旗下負責替企業客戶研究元宇宙業務、制定戰略的團隊指出，有 4 項元宇宙相關的技術，將改變生命科學產業的風貌。
首先是以 Web3 為基礎打造的數據平台。由於 Web3 正重新形塑個人對於數據、數位資產的持有方式與所有權。未來透過 Web3 ，個人資料能以更透明、完整的方式匯集到使用者自己手裡，不散落於不同系統、平台。
因此，新一代的數位醫療器材，若能把設備收集到的數據匯集到 Web3 平台，將提升現行智慧醫療設備搜集、解讀數據的效率。例如從監控數據中解讀出更多與健康有關的行為、生活方式，或是透過更完整的數據匯集，提早預測出病患的潛在健康風險，等於讓醫護人員問診、治療與監測時有更可靠的資料參酌。
技術 2： XR 技術導入、賦能實驗團隊，研發計畫更迅速
第二是 XR（extended reality）延展實境技術的運用，正讓現實世界變得跟虛擬世界一樣，可不受時間、空間限制的，針對環境、材料進行編碼、調整。
舉例來說，透過 XR 技術投射出的物理實驗場域中，身處各地的製藥、生技實驗團隊能一同進行實驗，團隊不僅能遠距調整設備參數、記錄或編碼實驗數據，還能即時交換分析對實驗結果的見解。
有 89% 的生醫製藥領域的高管認為，透過元宇宙技術將介接虛擬世界與物理世界兩個不同次元間的資料，實驗團隊能在前者進行編碼、資料紀錄後，直接落地套用到物理環境並即時調整、更正，相當有助於提高企業的競爭優勢。
技術 3：藉由 AI 模擬、預測臨床實驗結果，省下昂貴耗時的藥物試驗
第三是借助 AI 與深度學習的運算、模擬及預測能力，幫助醫療人員做出更好的判斷。
91% 醫療科技領域的高管指出，其組織依賴 AI 來協助判斷像是放射科、皮膚科的掃描結果。透過 AI 解釋結果，有助於醫護人員做出正確決定或給予病患更好的醫療建議。
另外透過合成數據（AI 奠基於原始數據之上，自行推算、模擬所生成的數據）所模擬、預測的實驗技術。有望在未來替製藥行業省下許多耗時且昂貴的藥物臨床試驗。
技術 4：借重量子運算，加速仿生科技問世腳步
最後，隨著量子運算、運算能力不斷發展與增強，意味著生技公司能即早避免可能失敗的實驗和決策，且以更低成本、更快速度來執行具更高報酬率或更多生產力的研發計劃。
另外，運算能力的躍進，也將使 AI 進一步拓展應用層面，像是融合生物學與機器運算的仿生科技，將生物學的複雜運作過程，轉換成用數位運算也能執行的機械運作。
埃森哲負責製藥與醫療技術的 CEO 暨董事總經理 Petra Jantzer 認為，目前元宇宙技術還在早期發展階段，企業能發展的解決方案、服務與技術都還未成形。生命科學產業的企業應採取更積極的措施、主動開創，才能更快形塑奠基於元宇宙經濟之上的產業樣貌。
轉貼自： 科技報橘
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劉正書 
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