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摘要: 從影像辨識、語音辨識,到深度學習,各產業近年來都看好 AI 人工智慧所帶來的龐大效益,但真正能從開發走到應用的企業卻不在多數,根據 Gartner 調查,受訪企業原本預期一年之內能有 23% 的 AI 計畫完成部署,但一年後卻僅有 5% 真正被部署,究竟 AI 在落地運用上遇到什麼困境?

摘要: 數據科學家的重要任務,就是減少與防止機器學習偏差,而防止偏差的最好方式,就是了解偏差發生的原因。一旦原因確定,就能採取行動來消除。量子運算博士生 Sara A. Metwalli 分享 機器學習偏差的 5 種類型、它們如何發生,以及如何減少影響,提供給 AI 模型開發者參考。

摘要: Demand for artificial intelligence is growing, but success rates are underwhelming. Here's what you can do to maximize the value from your AI deployment.

摘要: 說到買車,你腦中立刻浮現的是 TOYOTA、NISSAN,還是 FORD?早上精神不濟,你會直覺走到 7-Eleven 還是全家便利商店買咖啡?人們的購買行為,很多時候是從心中的「口袋名單」(Wish list)而來:當品牌一開始即在消費者的口袋名單中,就比別人占了上風。麥肯錫顧問公司研究便指出,最初被消費者視為口袋名單的品牌,比其他競品多了三倍的銷售機會。