摘要: 機器學習理論是基於統計學的， 而諸如時間序列分析、Monte Carlo method之類的方法也離不開統計學和經濟學。所以我在好奇是不是在掌握了ML的基本原理之後，再了解一些金融知識就可以嘗試Quant?

摘要: 紐約蘇活區的Two Sigma 是一家規模240億美元的對沖基金公司，他們的辦公室裡已經出現了機器人。這一點千真萬確。但是，這些機器人並沒有乾出多少活。 《華爾街日報》(Wall Street Journal)稱，它們主要的任務僅限於打 ...

摘要: 金融量化投資由於其數據價值，且符合大數據的重大思維變革，是大數據最早應用的領域。大數據是指不用隨機分析，而採用所有數據的方法。量化投資與圖表派技術分析不同，用全數據進行分析，了解指標或信號在整個數據集...

摘要: 基於文本挖掘的量化投資應用。文本挖掘作為數據挖掘的一個分支，挖掘對象通常是非結構化的文本數據，常見的文本挖掘對象包括網頁中的論壇、微博、新聞等。文本挖掘是目前金融量化研究的一個非常熱門的領域，其主要原...

摘要: 問：機器學習（非傳統統計方法如回歸）到底在量化金融裡哪些方面有應用？機器學習和統計很難隔離，這裡排除傳統統計方法是想知道現代機器學習方法在量化金融的應用，如有困難請忽略此要求。 Weicong Liu答：嘗試回答 ...