摘要: 一想數據管理世界中的那個偉大的存在–數據倉庫吧。在過去的二十年中,儘管其他的系統和軟件在許許多多的迭代、變革中演進,甚至完全被新模型所拋棄,數據倉庫這個老骨幹卻安然屹立。她可能會偷偷地給自己的面頰,皺紋整容,也可能會激起一些不那麼令人深刻的模仿,但是沒有什麼能長期的吸引她的注意力。 直到現在。自從Hadoop出現在舞台上之後,一直有人嘀咕說,這個閃亮的新星正在為一些最好的數據管理角色提供服務–這些角色就是,在幾年前,數據倉庫已穩操勝券。 但是現在真的到了數據倉庫要退休的時候了嗎?Hadoop甚至想要進入她的鞋子裡嗎?還有誰在後面等著呢? 讓我們仔細看看這些據報導的競爭對手的全部本領。

摘要: 主要分析了大數據平台架構的生態環境,並主要以數據源、數據採集、數據存儲與數據處理四個方面展開分析與講解,並結合具體的技術選型與需求場景,給出了我個人對大數據平台的理解。

摘要: 本文對「範例卷積神經網絡」的訓練方法僅作了簡單簡單的概述,所以如果想要獲得更多、更真實的信息,請閱讀論文原文。本文簡要介紹了「變分信息最大化」,並將其運用到了「範例卷積神經網絡」的案例中。我們在案例中只使用了一個數量適中的訓練圖像集,「範例卷積神經網絡」恰恰利用了這一點,把數據分佈表示爲一個經驗分佈(離散有限可能性的分佈)。

摘要: 這篇文章講解了何謂人工智慧,還有他所能和所不能。這篇文章很簡單的解釋了機器學習的盲區,還有創造人工智能的我們常常忽視的關鍵點。在採用人工智慧的預測時我們可能會出錯,在設計人工智慧的邏輯時我們可能會出錯,看完這篇文章,深入淺出的講解給你聽。

摘要: 編輯在 BDTC 2016中國大數據技術大會上,從科大訊飛大數據研究院副院長譚昶的演講中,發現了一個悲劇——編輯和同事的較勁測試得出的一些數據,說不定正在用於語訊飛語音技術的改進中。

摘要: 在中國經濟走向新常態的轉型中,在中國經濟成為全球第二大經濟體的發展中,在中國金融業向支持實體經濟、創新驅動的轉換中,大數據在金融領域的應用,成為中國金融業的新增長點和新亮點。

摘要: 很多人喜歡鼓吹人工智能,自動車,機器人等技術,然而如果你仔細觀察,就會發現這些人不但不理解人類智能是什麼,不理解人工智能有什麼局限性,而且這些“AI狂人”們的心,已經嚴重的機械化了。

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