Appier首次實現單月營業獲利，這一季AI平臺新支援深度多模型學習

摘要： AI SaaS新創Appier揭露在日本上市後的第二季財報，今年6月首次實現單月營業獲利，Q2營收更年增50%，創下28億日圓的季營收歷史新高。這一季新增兩項功能，分別是深度多模型學習技術（Deep Multi-model Learning）與No Code工具Creative Studio。未來兩季更要在既有產品線中結合Chatbot功能

▲圖片標題(來源：Appier)

臺灣第一家在日本上市的AI新創Appier（沛星互動科技）揭露上市後第二季財報，營收比去年同期增加5成，並揭露旗下產品這一季的新功能。

Appier今年3月30日在日本東京證交所Mothers創業板掛牌上市，銷售市場已跨足東北亞、東南亞、大中華區與美國。今年Q2營收比去年同期增加50%，創下28億日圓的季營收歷史新高，總客戶數更比上一季增加了66家，來到943家。

不只如此，Appier更在今年6月更首次實現單月營業獲利，這是自2013年進入擴張階段以來的首次獲利，「對我們來講是很重要里程碑。」游直翰解釋，因為Appier大多營收都用於公司的成長投資，如市場SaaS企業的處境，實際獲利者是少數。因此，儘管目前僅是單月獲利，但他認為是一個正向訊號，也樂觀看待未來單月、甚至單季的獲利情形。

這一季營收上，Appier執行長游直翰指出，47%的營收成長來自於新客戶，53%來自於既有客戶。之所以達到年增50%的成長動能，他歸功於兩個商業模式帶動的循環。

其一，主要AI產品採SaaS平臺服務，企業採用了平臺後開始累積顧客數據，這些顧客數據能用來優化AI引擎，來提升企業行銷成效。這又會讓企業更加仰賴AI平臺，繼續累積的數據，又能再次用來提升AI模型表現，形成正向循環。游直翰表示，這個模式能進一步留住既有客戶，甚至讓他們擴大採用其他產品線。

其二是利用數據提供市場洞察，讓自家銷售人員能更快找到潛在客戶來銷售商品，進而提升成交率，比如Appier目前可預測亞洲地區哪一類商家、在哪個時間點的銷售週期最短，銷售團隊用這些資訊來找到目標企業，來提高銷售率，進而帶動單一客戶的毛利率成長。上述兩者加成，來提高銷售與行銷領域的投資報酬率，讓Appier可以透過同樣力度的投資，獲得更多的新客。

新增兩大產品功能，更計畫以三種方法整合Chatbot

Appier預計在這一季推出兩項新的產品功能。一是深度多模型學習技術（Deep Multi-model Learning）。游直翰解釋，過去深度學習的作法，通常將文字、影像等不同類別的數據分開來訓練，只根據某一類資料來訓練推建模型。而深度多模型學習的作法，可以結合商品圖像、描述文字、屬性、用戶旅程與時間點等不同的參數，找出參數彼此之間的關聯性，來訓練出一個深度學習模型，可以根據顧客在不同時間點、不同條件之下的情境，來進行個人化商品推薦。

第二項新功能是No Code工具Creative Studio，不需具備程式開發技能，透過簡單設定與拖拉方式，行銷人員也能客製商品網站的內容。

Appier也揭露，今年6月完成Chatbot新創BotBonnie的收購後，目前已經將產品在地化，將推出英語、日語版本的Chatbot，開始在部分市場進行販售。

不只如此，Appier也積極將BotBonnie與自家產品線整合，未來兩季將陸續上線。游直翰表示，將進行三種整合。一是將Chatbot數據整合到自家的資料科學平臺，原有平臺過去搜集的大多是網站或App中的用戶行為資料，現在可以增加Chatbot類的數據。

其二，則是與行銷自動化平臺結合。游直翰指出，原本的行銷自動化平臺，只能在網站或App上提供顧客個人化互動體驗，未來能將Messenger也加入行銷自動化的流程中。最後一項則是可以與優惠券投放的平臺整合，來增加商家可以投放限時優惠券的管道。過去，當系統找出顧客在瀏覽網站時產生猶豫購買的行為，店家以往只能透過網站或App來投放限時優惠券，未來，就算顧客已經離開網站或App之後，還能透過Messenger等溝通管道，向顧客推播訊息。

轉貼自： iThome

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