online gambling singapore online gambling singapore online slot malaysia online slot malaysia mega888 malaysia slot gacor live casino malaysia online betting malaysia mega888 mega888 mega888 mega888 mega888 mega888 mega888 mega888 mega888 Sentient 是什麼?背靠以太坊打破集中式 AI 模型的雄心

摘要: 開源 AI 平臺 Sentient 宣佈在種子輪融資中完成 8,500 萬美元,在當前市場低迷的情況下尤為引人注目。它究竟是什麼來頭?

 


0000

 

這兩天,開源人工智慧開發平臺 Sentient 宣佈完成 8500 萬美元的種子輪融資,旨在打破集中式 AI 模型開發在行業中的主導地位,這一鉅額融資吸引了眾多市場目光。 據披露,該輪融資由 Peter Thiel 的 Founders Fund、Pantera Capital 和 Framework Ventures 共同領投,其他投資者包括 Ethereal Ventures、Robot Ventures、Symbolic Capital、Delphi Ventures 等。

種子輪就給了 8500 萬美金,Sentient 究竟有什麼來頭?

 

1. 頂尖團隊加持:Sentient 的核心貢獻者之一是 Polygon 共同創辦人 Sandeep Nailwal。Sentient 的顧問是 EigenLayer 創辦人兼 CEO Sreeram Kannan。 2. 背靠以太坊:Sentient 平臺將建立在 Polygon 上,這意味著以太坊正在向 AI 領域擴展套件。 3. 顛覆性技術理念:與 OpenAI 直接競爭,建立一個去中心化的人工通用智慧(AGI)平臺,通過區塊鏈技術激勵人們貢獻者合作、構建、複製和擴展套件 AI 模型,並對貢獻者進行獎勵。 這三方面不可抵擋的優勢,使 Sentient 的價值正在一層一層彰顯出來。

亮點一:由技術巨佬 Sandeep Nailwal 一手打造

 

Sentient 的核心貢獻者之一是 Polygon 共同創辦人,Sandeep Nailwal。 經歷過上一輪牛市的人一定對這位 Web3 版貧民窟的 「千萬富翁」 不陌生,他離開馬德里的貧民窟翻身領導價值數十億美元的 Web3 公司 Polygon,帶領 「馬蹄」 升級為以太坊 Layer 2 聚合器,成為了當時加密資產市場最大的一匹黑馬,造就百億美元市值。 這是一個非常熱血沸騰的故事,Polygon 如今能躋身公鏈前十其實與 Sandeep Nailwal 的價值觀有很大關係。 出身在印度貧民窟,Sandeep 從小身邊同學輟學情況相當普遍,其中一些人還酗酒賭博。在他的成長過程中,時常有很足的動力擺脫這種生活。他想成為一個大人物,不想玩小遊戲,討厭失敗。 這樣的價值觀一直伴隨著 Sandeep,直到他建立了 MATIC Network。當時正值 2017 年,人們對首次代幣發行 (ICO) 很狂熱。 只要有白皮書,哪怕沒有產品也可以籌集資金,許多專案在融資後便失敗了。 在印度與 JD Kanani、Anurag Arjun 聯合推出了 MATIC Network 後,其實團隊可以輕而易舉籌集到 2000 萬美元資金,但他們都沒有這麼做,因為走捷徑和賺快錢有悖於 Sandeep 的大人物理念。 Sandeep 迴應到:「Matic 正在解決一個長期問題,因此不得不選擇較慢的增長方式。如果早早獲得大資金,可能會限制我們的發展和願景」 最後他們選擇籌集很有限的資金 ——Binance 的 500 萬美元,用更多時間好好打磨了產品。 總而言之,除了團隊敏銳的創業嗅覺以及過硬的技術能力,Sandeep 的精神魄力一定是成就 Polygon 過程中不可或缺的穩定劑,也一定能夠給 Sentient 帶來更多技術以外的核心靈魂。

亮點二:帶領以太坊走向最火熱的 AI 敘事

 

Polygon 是開放和強大的,它的使命是擴展套件以太坊,讓更多使用者接觸到 Crypto。 在功能上,Polygon 旨在建立一個與以太坊相容的多鏈生態系統,使用權益證明共識機制來處理鏈上交易,從以太坊獲得安全性。 這使得區塊鏈網路能夠連線和擴展套件,因此被稱為 「區塊鏈的網際網路」。簡單說,Polygon 讓以太坊更快、更便捷、更便宜。 Polygon 的前身是 Matic Network ,一開始是 PoS 鏈而後進化到一整套擴展套件解決方案,並更名為 Polygon。後來 Polygon 又收購了一堆 zk 技術,現在專注於通過 AggLayer 和 CDK 實現以太坊的統一流動性和無限擴展套件性。 本輪牛市到來之際,AI 已經是最受關注的議題之一,也成了老牌公鏈的增添新敘事的切入口。 Sentient 宣佈將建立在 Polygon 上,這也意味著以太坊將走向 AI 領域重放異彩。其實,Polygon 在 AI 領域很早就表現出顯著的敏感性,在 2023 年 6 月便推出了 Polygon Copilot,後來還推出了另一款 AI 工具 Brain。 相比之下,Brain 功能更加全面,還能通過 AI 部署合約。2024 年 4 月 19 日,廣受關注的 AI 專案 Ora Protocol 宣佈其鏈上 AI 預言機正在與 Polygon PoS 整合,允許開發者使用 Ora Protocol 預言機構建 AI 驅動的 dApp,利用 AI 和更豐富的資料來源打破智慧合約的限制。 Polygon 能否承載龐大的 AI 敘事?答案是確定的。在 Polygon 聚合架構的基礎上,可以擁有數十萬個鏈,所有鏈都連線到一個單一層,並具有以太坊的安全性,目標是實現無限增長的區塊鏈網路。 這些鏈將專注於不同領域,如 DeFi、遊戲 NFT 和 AI 專案,例如,Sentient 是一個構建在 Polygon CDK 鏈上的專案。特定鏈和生態系統專注於構建特定行業的應用程式,這是 Polygon 在去中心化世界裡的藍圖。 若想開放 AI,一個很大的限制便是成本,需要訓練成本、資料收整合本。 Sandeep 曾就此公開表明自己的看法:通過加密激勵,可以開源解決這些成本問題,比如需要代幣化模型,Polygon 將會有多種嘗試。 此外,去中心化計算,如 AI 計算的 DePIN 基礎設施,已經有多種嘗試。 AI 需求高但供應有限,雖然去中心化方案可能解決供應問題,但不一定能取代中心化提供商,因為後者可能在協調和效能上更優。

亮點三:開源 AI,以顛覆性理念與Google等科技巨頭競爭

 

為當前像 OpenAI 這樣提供 AI 服務的實體尋找長期的去中心化替代方案,是 AI 時代的一個需求痛點。 首先,為什麼 AI 需要開源?我們都知道,人工智慧的發展速度很快,有潛力改變人類生活的許多方面,但如果這些技術被少數幾家公司控制,就會有很大風險。 其次,為什麼需要去中心化替代方案?如今,人工通用智慧(AGI)的開發主要由大公司祕密進行,因為他們有大量資源。 這種封閉的方式導致所有的模型引數和變數都無法被外界檢查、驗證或分發,完全由這些公司控制。 這也是 Sandeep 的擔憂,於是才有了希望通過建立一個去中心化開放平臺來開發人工通用智慧(AGI)的想法,確保 AI 的好處能公平分配,並且開發過程符合所有人的利益。 為了解決這些問題,Sentient 應運而生。 試想一個 AI 平臺,開放且開源,讓大家可以合作,並通過區塊鏈技術激勵人們構建和擴展套件 AI 模型,參與者從中獲得獎勵。這就是 Sentient 要做的事,致力於通過社群貢獻構建開源 AI 模型,以應對當前 AI 領域的集中化和安全倫理問題。 此外,它的目標是與 OpenAI 直接競爭,並通過其社群構建方法與之區分開。與 OpenAI 限制使用者無法直接訪問其模型不同,Sentient 將允許使用者訪問模型並為其做出貢獻,並且對貢獻者進行獎勵。 Sentient 的獎勵機制是通過發起 「活動」 來實現的,每個活動有具體的指標,用於評估貢獻並給予獎勵。如果可以實現,那麼 Sentient 將解決阻礙開源 AI 發展的核心問題:激勵機制。因為目前,在 AI 開源的平臺,任何人都可以隨意複製模型而無需支付費用。 Sentient 計劃在本季度進入測試網階段,並計劃利用這輪融資擴大團隊、聘請專家等。

風險提示

 

Sentient 的代幣激勵模型尚未成型,這是該項目的核心結構之一。如果激勵機制不夠好,那麼阻礙開源 AI 發展的核心問題還是不好解決。 專案處在早期,目前沒有成型的產品,測試網暫未推出,社群人數很少,有很大的不確定性。建議使用者等進一步資訊披露,或者有了專案進展再去互動。 在當下資訊較少,專案沒有進展之前,謹慎點選推特下面的網站和 Discord 連結,保護好資金安全。

總結

 

AI 的快速發展,將人類帶到了兩個未來世界的十字路口。其中一條路是,進入一個由少數大公司主導、閉源模型主導的封閉世界。另一條路是,進入一個開放的世界,模型預設開源,推理透明可驗證。這個開放的世界是我們理想中的未來,只有通過區塊鏈技術,才能實現這一願景,使人工智慧更加公平和透明。 每輪牛市都會有一批公鏈風頭正勁,而當牛市結束時,又有一批公鏈悄然退出舞臺。期待 Sentient 引領 Polygon、以太坊走向更深邃的未來。 0000

 

轉貼自: bnnext.com

若喜歡本文,請關注我們的臉書 Please Like our Facebook Page: Big Data In Finance


留下你的回應

以訪客張貼回應

0
  • 找不到回應

YOU MAY BE INTERESTED