OpenAI的算力需求有多高？事實上，據行銷顧問公司First Page Sage統計截至10月2日，ChatGPT的市占率接近60％，而據財務長弗里亞（Sarah Friar）日前接受彭博訪談時表示，ChatGPT每週有2.5億活躍使用者。 但值得注意的是，OpenAI目前有75%的業務來自消費者訂閱，因此OpenAI正積極吸引商業用戶來增加營收，並積極將免費用戶轉化為付費用戶。而隨著業務量增加，OpenAI每年需要花費大量成本購置AI晶片，用於訓練AI模型與運行ChatGPT。 《路透社》報導指出，OpenAI今年的虧損預期將高達50億美元（約新台幣1,600億元），而處理大型數據資料和開發模型所需的硬體、電力和雲服務的費用，是該公司最大的支出。

內外部方案齊下，打通穩定晶片供應源

目前，輝達的圖形處理器（GPU）佔據超過80%的市場率卻仍然供不應求，使得價格水漲船高。OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）就經常抱怨，CPU與GPU供應不足，無法助力 OpenAI 發展通用人工智慧（GenAI）。 《路透社》去年報導，OpenAI至少從2022年起，便十分關注AI晶片短缺和成本過高的情形，並且考慮以自製晶片或收購晶片製造商等途徑，來解決問題。 今年二月，《華爾街日報》亦報導，奧特曼與包括阿拉伯聯合大公國政府在內的投資者進行談判，欲籌措高達5兆至7兆美元（約新臺幣160兆元）的資金，希望在未來幾年內建造數十家晶片製造廠，交由包含台積電在內的現有晶片製造商營運，並保證OpenAI為最大客戶。 不過，考量構建網路所需的成本和時間，在《路透社》的最新報導中，內部消息來源指出OpenAI暫時放棄了這項「代工廠計劃」，轉而學習競爭對手亞馬遜、Meta、Google和微軟，開發訂製晶片。OpenAI也將向不同的晶片製造商採購，避免對單一供應來源過度依賴，目前已知OpenAI將透過微軟Azure使用超微的晶片，這也意味著超微的新型「MI300X」晶片，可能在輝達主導的市場中分一杯羹。

自組20人團隊，OpenAI拚造訂製晶片

在自製晶片方面，根據《路透社》報導，OpenAI組建了一個約20人的晶片團隊，由曾在Google構建過張量處理器（TPU） 的資深工程師領導。 並且，OpenAI已經透過博通，取得台積電產能，將於2026年製造第一個訂製設計晶片。 藉由內、外同步開源，這將有助於OpenAI在晶片來源上不受輝達掣肘，穩固其在AI產業的先驅地位。 轉貼自： bnnext.com

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