邊緣運算（Edge Computing）在近期討論度不斷提升，關鍵原因除了AI產業爆發性成長，促進產業需求之外，更確切的說，與中國DeepSeek崛起也有密切關連。 顧名思義，邊緣運算就是把資料處理、分析和儲存，從雲端資料中心轉移到更靠近資料產生的源頭，如物聯網裝置（IoT）、智慧型手機、感測器、工廠機台和交通號誌等。這樣做的好處，是可以降低延遲、提升運算效率、保障資料安全，並減少對雲端的依賴與頻寬成本。 舉例來說，工廠內有很多自動化設備，這些設備必須要即時反應，如果把數據傳到雲端分析再傳回來，可能就會造成延遲，影響安全和效率。 這一切跟AI、DeepSeek有什麼關係？

邊緣運算＋AI＝邊緣AI

傳統的邊緣運算，只能處理簡單的資料分析任務，但是當類似DeepSeek這種成本相對較低的AI開源模型逐漸問世，就有辦法在邊緣運算設備中導入AI，讓設備變成「邊緣AI」。 舉個例子，很多企業不希望將敏感數據上傳到OpenAI或Google的伺服器，而希望AI可以直接在本地端處理，確保數據不會離開內部系統，這時候「開源AI＋邊緣運算」就成為解決方案。 摩爾投顧分析師陳冠廷表示，當AI變得更便宜，使用AI的需求越多，邊緣運算的需求也會更多，包含智慧城市、自動駕駛、工業自動化等領域；而兆豐投顧則分析，隨著使用AI的成本下降，預期美國巨頭的大語言模型會掀起價格戰，也讓邊緣裝置的AI應用加速普及。 實際應用可以像是企業內部AI助理，讓AI直接處理機密文件，就不用擔心數據外流到第三方AI供應商；或是同樣以工廠機台的應用，機台可以自備有簡單的分析AI，抓出運行中可能遇到的問題。

實現AIoT的關鍵！台廠投入邊緣運算有哪些挑戰？

總結來說，邊緣運算能提供運行的環境、開源AI提供可用的模型，兩者結合後讓企業有更多自主運行AI的機會。而若再放大到消費者的面相，可以預見10年前一度非常熱門的詞彙「AIoT」，將真正走入消費者的日常生活中。 不過，儘管邊緣運算在減少延遲、提高效率、保護數據安全等方面有明顯優勢，甚至加上AI之後讓每個設備都像是一個小AI助理，但是普及化仍有一定的限制和挑戰，例如要投入大量的設備、分散式架構的管理、標準化問題等。 再以工廠機台來舉例，一家工廠可能擁有多家不同廠牌的機台。但如果要導入邊緣運算，還需要架設標準化的平台讓數據可以流通、設備間可以交流，對於工廠來說仍是一大挑戰。

邊緣運算、邊緣AI概念股，要從哪個方向下手？

在邊緣運算和邊緣AI的趨勢中，先撇除直接的半導體產業鏈（如台積電）和未上市的NPU公司，可以看見幾個受惠的族群，包含工業電腦、AI PC和AI手機，以及特殊應用的類別。 其中的核心概念是「終端」，簡單來說就是「把AI放入終端設備，讓設備變聰明」，只要符合這個方向，都有機會在「邊緣＋AI」的趨勢中起飛，像是工業電腦是企業的終端、AI PC和AI手機是消費者的終端。 此外，ASIC晶片業者，是讓終端設備更聰明、耗能更少的關鍵，也有望被劃入受惠的族群。

工業電腦：研華、樺漢等人領跑

首先，工業電腦本身就在服務垂直產業，如醫院、半導體廠、零售應用等，當這些設備都可以加上AI，就讓工業電腦成為熱門的邊緣AI概念股，包含研華、樺漢都在這個名單中。 工業電腦龍頭研華過去就向《數位時代》表示，研華未來的邊緣運算的發展將會呈現「5、3、3」的趨勢，也就是 邊緣運算的營收在5年內成長3倍，而每年至少30%的成長 。而過去研華董事長劉克振，在2024年自家的活動上就指出，研華將轉型為「Edge Computing & Edge AI」（邊緣運算和邊緣AI）的全球領導者。 另一家工業電腦廠樺漢，也喊出集團將在2025年聚焦AI邊緣運算、雲地整合服務與AI智慧零售等核心技術。樺漢在近年非常強調「ESaaS產品（Ennoconn Solution as a Service）」，也就是「樺漢即服務」，不只要做硬體，也要投入軟體做軟硬整合，給智慧製造、智慧零售、智慧建築等垂直市場客戶更完善的服務。

AI PC：華碩等台廠受惠；AI手機：聯發科被多次點名

能運行AI功能的PC，也被視為邊緣AI。雖然AI PC在2024年沒有想像中爆紅，但未來AI PC將會成為基礎，每一台PC都是AI PC——就像5G手機一樣，漸漸不會有人特別點出5G的存在。研調機構Gartner指出，2025年全球AI PC出貨量預計來到1.14億台、年成長為165.5%。 因此，擁有AI PC的廠商也有望受惠，如華碩、宏碁等。舉例來說，元大投顧2月4日發布的「DeepSeek產業概況分析」中表示，由於PC作為主要生產力工具，若要能順暢在地端部署的AI模型運作仍然需要獨立顯卡，也因此帶動獨立顯卡和配備獨立顯卡的AI PC需求上升，華碩在邊緣裝置的營收佔比高達85～90%（包含PC 64%及板卡23%），有利於顯卡和PC價格競爭力和出貨量的成長動能。 既然AI PC可行，AI手機自然也是受惠者。這邊最重要的玩家大概就是聯發科，天璣系列的晶片組預計持續加大在AI手機中的市佔率。

ASIC：特殊規格晶片需求高

除了企業和消費者的終端之外，ASIC也是另外一個被看好的領域。由於邊緣AI設備要在資源有限的環境下執行（AI）任務，就需要跟對特定AI演算法高度優化，提供更強大的運算效能、更低的功耗。ASIC方面的主要玩家包含世芯-KY、創意，但也不要忽略鎖定少量多樣的神盾和巨有等。 轉貼自： bnnext.com

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