online gambling singapore online gambling singapore online slot malaysia online slot malaysia mega888 malaysia slot gacor live casino malaysia online betting malaysia mega888 mega888 mega888 mega888 mega888 mega888 mega888 mega888 mega888 投注大量成本,也沒辦法提升業績? 3 大數據分析方法幫助企業用對資源

摘要: Cloud Ace 是亞洲據點最多的 Google Cloud 合作夥伴,擁有 12 項 Google 專業領域認證,以下他們針對 2 大數據分析要素與 3 大數據分析法,分享企業該如何正確地使用工具,才得到最好的效果。

 


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▲圖片來源:buzzorange

大數據分析為近年最熱門的領域之一,隨著運算科技發展、資料量急速成長,和儲存設備成本降低等趨勢,大數據分析已脫離單純的資料處理,進化為協助企業擴展思維及商業模式,並進一步預測未來的工具。但為何許多企業投注了可觀的金錢、人力及時間,卻難以收穫相對的成效呢?

大數據分析必備的 2 大要素:明確目標與足量資料

要達成完善且精確的大數據分析,明確的目標和足量的資料缺一不可。服務過全球超過 500 家企業的 Cloud Ace 集團,在協助眾多企業導入大數據分析時發現,明確的分析需求(如:A 產品去年利潤減少原因)其實是企業常疏忽的盲點,而就算已立定目標,缺乏充足的資料量也是導入時的一大痛點。

因此,以下針對第一項要素介紹三大常見的應用目標,並分別提供應用 Google Cloud 的資料處理工具執行分析的建議,幫助企業與分析師在資料分析這條路上少走一些冤枉路。

從歷史資料下手,了解公司現狀

首先,擬定分析目標時如毫無頭緒,建議可先透過分析公司歷史資料,了解公司現狀並洞察整體營運狀況。例如藉由繪製利潤走勢圖,查看近一年內公司整體營運狀況是正成長還是負成長。

而以這個目標來說,因為需分析的主要是歷史資料,基本上不涉及 Streaming Data 和太過複雜的分析語法,所以在資料完成 ETL(資料前處理)匯入 BigQuery 後,再透過 SQL 語法分析即可,甚至不須使用 Python 或 R 語言等工具。最後,只要將結果匯入 Data Studio,就能產出折線圖或圓餅圖等視覺化報表。

分析可能因素,推斷結果發生的原因

因為現狀分析只能觀察整體性的結果,所以想探究結果背後的原因,就須進一步執行原因分析。透過分析導致現狀的可能因素,去推斷當下結果產生的具體原因,讓企業以「治本」的方式解決問題或下決策。舉例來說,公司利潤下降與營收及營業成本息息相關,而這兩大層面又包含眾多因素,這時就很適合應用原因分析來找出導致利潤下降的主因。

而原因分析雖然也能單純使用 BigQuery 分析,再以 Data Studio 做視覺化圖表,但因為造成結果的因素可能有百百種,像營業成本涵蓋了店租、材料價格與員工薪水等因素,所以分析時可能會用到大量的 SQL 查詢。

但使用 BigQuery 查詢時,許多人會忽略其收費方式,忘記「查詢量」也是收費標準之一。所以資料匯入時建議先建立分割表(Partitioned Tables),再透過篩選條件(如:WHERE 語法)縮小查詢範圍,將查詢量壓至最低,避免帳單出現預期外的高額費用。

利用數據預測未來趨勢,協助規劃決策

原因分析可協助企業制定決策,而預測分析則是評估決策的重要工具。不論是要確保新決策的效益,還是預測未來趨勢或行為,預測分析都可達到簡化作業流程、提高收益並降低風險的效果。

內比如公司推出新產品時想預測哪類舊客群購買意願較高,就可透過預測分析篩選出可能會對新產品感興趣的顧客,寄送 EDM 並附上舊客專屬回饋來更精準地誘導回購。因此預測分析可協助企業更精準地洞見未來、規劃決策,並挖掘過去不曾注意的潛在商機。

在執行建議上,因為需預測公司未來的利潤趨勢、成長幅度、成本花費和銷量等內容,所以可能會用到機器學習或演算法等工具。如果預算有限,建議可直接在 BigQuery 使用 BigQuery ML,透過 SQL 語法直接訓練與部屬模型。而如果熟悉且有在使用 Spark,也可以利用 Dataproc 進行 Spark ML 機器學習,提高數據預測精準度。

最後,如想了解更多企業愛用的數據分析應用方案,歡迎參考我們的大數據分析解決方案,讓數據成為推動企業成長的最佳助力。而有 Google Cloud 產品導入或客製化專案開發需求,也歡迎與我們聯繫。

轉貼自: buzzorange.com

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