online gambling singapore online gambling singapore online slot malaysia online slot malaysia mega888 malaysia slot gacor live casino malaysia online betting malaysia mega888 mega888 mega888 mega888 mega888 mega888 mega888 mega888 mega888 賓夕法尼亞大學用1900頁講透了計算機科學數學基礎,還是免費的

摘要: 轉載自程序員書庫機器學習算是一個交叉領域,他涉及統計、概率、計算機科學和算法等方面,近幾年機器學習發展快速,有人就想要入門學習數據科學領域,使用機器學習(ML)技術創造產品,但是想要很好的掌握其內部的工作原理和算法,有個堅固的數學基礎是很有必要的。

 


轉載自程序員書庫機器學習算是一個交叉領域,他涉及統計、概率、計算機科學和算法等方面,近幾年機器學習發展快速,有人就想要入門學習數據科學領域,使用機器學習(ML)技術創造產品,但是想要很好的掌握其內部的工作原理和算法,有個堅固的數學基礎是很有必要的。

為什麼說數學很重要? 機器學習的數學之所以很重要,原因有很多,主要包括以下方面:

機器學習需要選擇正確的算法,包括訓練時間、模型複雜度、參數個數等 選擇參數的設置和驗證策略 通過理解偏差-方差權衡,識別欠擬合和過擬合 估計正確的置信區間和不確定性。

......

 

賓夕法尼亞大學計算機和信息科學系教授Jean Gallier 的開源了一本書籍《Algebra, Topology, Differential Calculus, and Optimization Theory For Computer Science and Engineering》,用了1900頁的內容,為讀者講解計算機科學所需的線性代數、微分和最優化理論等問題,這些內容對你深入學習機器學習幫助非常大。

書籍地址: www.cis.upenn.edu/~jean/math-basics.pdf 詳見全文: 今日頭條

若喜歡本文,請關注我們的臉書 Please Like our Facebook Page:

Big Data In Finance

 

 


留下你的回應

以訪客張貼回應

0
  • 找不到回應

YOU MAY BE INTERESTED