摘要： 據《華爾街日報》報導，美國一些新興風投公司正在通過大數據分析來甄選投資目標，以期超過風投行業單純依靠人類智慧的傳統甄選方法。
美國新興風投公司利用大數據甄選投資目標
據《華爾街日報》報導，美國一些新興風投公司正在通過大數據分析來甄選投資目標，以期超過風投行業單純依靠人類智慧的傳統甄選方法。
計算機正日益成為華爾街的新興選股能手。如今，大數據分析也被一些矽谷初創企業投資人在風投領域賦予了重要角色。
《華爾街日報》報導稱，最近幾年，一些新興的風投公司一直在嘗試改寫風險資本運作的方式，從而使其更加科學。他們在不同程度上依賴於軟件和數據來幫助指導投資，而對於風投行業來說這是一種激進的新做法。
初期風投公司SignalFire 2015年在舊金山創立，該公司實時挖掘大量專有數據庫資源來甄選投資目標並支持它們的發展。Correlation Ventures將專有數據分析和預測性計算加入其決策過程，以決定是否作為聯合投資者參與交易。投資公司NFX Guild還擁有一家初創企業加速器，該公司在雲端運行軟件，幫助其投資的初創企業找到新的投資者。
使用最新的技術找到最好的交易並幫助初創企業成長，這麼做可以使風投投資者在同業中脫穎而出。
SignalFire首席執行長Chris Farmer稱，幾天的優勢就可能決定交易的成敗。他表示，與這種計算機驅動的新方法相比，傳統的操作方法就像是用錫罐和線玩電話遊戲。
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