摘要： CloudMile於「2024 Solution Day」推出AI4Biz解方，從趨勢、數據與生成式AI視角，探索AI驅動企業創新未來。
隨著 AI 趨勢發展，如何善用 AI 與混合多雲架構成為企業數位轉型的核心議題。 CloudMile 萬里雲在日前舉辦的「2024 CloudMile Solution Day」，發表針對混合式人工智慧（Hybrid AI）時代而推出的全新解決方案 AI4Biz （AI for Business），涵蓋生成式 AI、數據治理、資安防護、雲端維運到 FinOps 五大領域，一站式滿足企業在AI轉型中的各種需求。CloudMile 萬里雲亦邀請超過 16 位產官學領袖，並攜手全球技術夥伴 AMD、Google Cloud、Confluent、MongoDB 與 Palo Alto Networks 等進行技術專講，從趨勢、數據整合及生成式 AI 三大面向，探討企業如何在混合多雲架構下，實現 AI 驅動的創新未來。
大數據時代： AI 開啟台灣新機遇
每一個科技世代的變化，都會造就新的王者出現，而在 AI 世代最重要的就是數據力。在 2024 CloudMile Solution Day 的開場演講中，前科技部長暨 CloudMile 萬里雲首席顧問陳良基指出，企業可以善用外部夥伴的軟體與服務，積極建構數據力，透過數據服務成為自身領域內的王者，從而推動 AI 成為台灣另一座護國神山。從產業發展腳步來看，工業技術研究院執行副總余孝先則強調，AI 目前正處於初期萌芽階段，主要受益者大多是 GPU、伺服器等硬體業者，而在硬體之後，就是 AI 應用蓬勃發展階段，企業會積極思考如何應用 AI 創造更大價值，這也為台灣產業帶來了絕佳的發展契機。 在這樣的背景下，CloudMile 萬里雲推出專為混合 AI 時代研發的「AI4Biz（AI for Business）」轉型解方，以 AI、數據、資安作為三大轉型動能，涵蓋生成式 AI、數據治理、資安防護、雲端維運到 FinOps 五大解決方案，解決企業 AI 升級的各種挑戰。 「CloudMile 萬里雲推出的 AI4Biz 解決方案，不只為了協助企業克服 AI 轉型的挑戰，更加速推動台灣企業擁抱 AI 賦能，在國際市場上快速脫穎而出。」CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長劉永信說。
數據整合：從搬遷、治理到應用的一站式服務
AI 應用的根基在於數據整合，Google Cloud 亞太區數據分析業務總經理林家偉形容數據如同礦地，而 AI 是挖掘其中價值的工具。企業在進行數據整合應用時，經常會遇到各式各樣挑戰，Google Cloud 除了在自家數據平台 BigQuery 上整合 AI 應用，可以自動搜尋數據與貼標，並透過支持開源技術、發展 DataPlex 產品全程監控從數據匯入到產出 AI 模型的過程等產品策略，協助企業運用 AI 從數據礦地中挖掘出更多價值。 而 CloudMile 萬里雲的 MileData 雲端數據管理方案提供了三大服務，滿足企業在數據整合方面的需求，包括「數據洞察 AI 化」、「數據搬遷自動化」和「數據品質管理」。數據洞察 AI 化，由 AI 自動查找資料再進行分析，大幅節省人工作業時間，而且 CloudMile 萬里雲還與 Google Cloud 、 beBit TECH 等雲端與第三方服務商合作，打造更多不同類型的數據 AI 應用；數據搬遷自動化，藉由 CloudMile 萬里雲團隊以標準化訪談方式，協助企業釐清想要搬遷的資料格式、來源或型態等，再透過 MileData 進行自動搬遷。數據品質管理，協助企業擬定數據治理架構，包括數據來源、如何清洗、加密方式等，日後才能容納更多數據、發展更多 AI 應用。 透過 CloudMile 萬里雲團隊歷經各產業考驗的標準化流程，能協助企業梳理數據格式與來源，並以數據治理架構確保數據應用的準確性及一致性，支撐企業未來的數據驅動策略，也讓企業未來能更有機會發展深度的產業垂直 AI 應用。
生成式 AI ：問題定義和數據品質是成功關鍵
生成式 AI 是近年企業關注重點，CloudMile 萬里雲技術副總 Michael Chen 強調，企業應考量 AI 應用的垂直場景和產品的「含 AI 量」，聚焦於毛利高或容錯度高的應用場景，讓 AI 創新確實落地。同時，數據品質和問題定義至關重要，數據若不完整或定義不精確，將影響 AI 落地的成效。 CloudMile 萬里雲 MileAI 企業生成式 AI 應用與創新解決方案，將能協助企業打造最適合產用的生成式 AI 應用，涵蓋 AI 推薦機器人、內容生成、企業知識管理平台與生成式 AI 工作坊等 4 大服務，無論企業想要採用哪一種服務，CloudMile 萬里雲團隊都會提供專業導入服務，從瞭解需求及評估 AI 導入可行性開始，接著進行模型訓練與方案導入，並搭配各種專業課程助力企業培訓相關人才，最後根據企業需求來決定將 AI 部署在雲端或地端，讓企業得以展現 AI 智慧化組織的價值。 台灣已有許多企業導入生成式 AI 應用，如旺旺中時、可樂旅遊等 CloudMile 萬里雲的企業客戶皆出席 Solution Day 分享實際應用。 旺旺中時媒體集團資訊科技部資深總監陳易成分享導入 AI 到新聞編輯的關鍵要從前端需求開始。先由 IT 部門向內部同仁調查他們對 AI 的期待與需求，接著再與 CloudMile 萬里雲顧問團隊討論，最終打造出 AI 改寫網路新聞、社群論壇 AI 要點新聞、AI 自動化建議 Tags、AI 自動化標題及 AI 自動推薦相關新聞等五大 AI 媒體應用，將 AI 應用與內容管理系統的使用介面整合在一起，讓使用流程更順暢也更方便。 而可樂旅遊則是以 AI 自動搜尋各國最新簽證規範，並設計新的使用介面，讓專辦企業商務差旅的商務部同仁不必逐一瀏覽海外各國網站，透過與 AI 一問一答的對話方式，就能掌握世界各國的最新簽證資訊和相關表格。「透過此 AI 應用讓高層管理者與基層同仁都能認知到 AI 的效益，後逐步發想出許多 AI 應用，現今仍正在進行中各式的 AI 應用開發。」可樂旅遊資訊系統總經理馬規倫興奮地分享。 隨著混合 AI 時代的到來，CloudMile 萬里雲持續致力於 AI 與雲端技術研發，透過與全球技術夥伴的緊密合作，將技術實際落地到企業營運中，加速企業運用 AI 實現數位轉型與智慧升級。
轉貼自： bnnext.com
若喜歡本文，請關注我們的臉書 Please Like our Facebook Page： Big Data In Finance
留下你的回應
以訪客張貼回應