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摘要： 數位科技發展迅速，社群媒體、網路、軟體技術都是被視為「加速」人類生活的最佳工具。難道，這個世界上的創新推動者，只有工程師嗎？由程式碼架構出來的新世界看似美好，但其實許多隱藏的問題也隨之而生，例如共享經濟造成新與舊產業的競爭，甚至是對立。社群媒體盛行，當所有人的生活都在網路上被呈現時，現實生活與線上生活的分野如何區別？用戶資料都放上網，那麼隱私與數據保護的責任該在誰身上？

摘要： When talking about blockchains, we commonly think of its applications in the future. “Blockchain will solve this, blockchain will achieve that”. It’s easy to forget that blockchains are already deployed in the wild.

摘要： We shape our tools and afterwards our tools shape us. ——Marshall McLuhan 麥克盧漢說：“我們塑造了工具，反過來工具也在塑造我們。” 我本人不反感AI，也相信人工智能會開創一個偉大的時代，但是我們要思考一些東西，至少知道那是什麼。本人旨在讓你了解當前人工智能應用最普遍的智能推薦引擎（Intelligent Recommendation Engine），其背後的設計理念，以及一些更深度的思考。關於理念，它不像技術要求太多的基礎，我盡量不使用專業術語，所以本文同樣適合程序員以外群體。

摘要： 串流資訊平台(Streaming data platforms)和接近實時的分析系統還是有所差異，在特定的情境(製程、供應鏈、ERP等)會帶給企業許多優勢，以及創造新商業模式的機會。

摘要： IBM Platform Symphony报告显示，2014年，全球大数据市场增长速度达53%，总体规模为285亿美元。到2017年，全球大数据市场收入将达500亿美元，这意味着从2011年起连续6年年复合增长率达38%。中国市场情报中心有关统计显示，2012年中国大数据市场规模为4.5亿元，同比增长40.6%，到2018年，中国大数据市场规模将达到463.4亿元......

摘要： 电信运营商传统主业已接近天花板，市场趋于饱和，不转型将面临巨大业绩下滑压力。工信部数据显示：2015年，我国移动电话用户普及率达95.5部/百人，其中有9个省市自治区的移动电话普及率突破100部/百人，北京更是高达188部/百人，存量博弈异常激烈;固定电话用户数连降9年，普及率已经降至16.9部/百人。......

摘要： 數據是機器學習研究的命門。訪問真正的大規模數據集，是一項傳統上由機器學習研究者和大公司的數據科學家所保有的特權，然而大多數學術研究人員缺無法觸及。 2016年1月14日，雅虎實驗室對外發布了發布史上最大機器學 ......

摘要： 大數據的熱潮催生出了很多新技術，但真正的價值在於這些技術之間的相互連接、以及技術和工具與應用之間的連接，這種連接能讓我們的工具和應用向終端用戶傳遞更多的珍貴洞察。據IDC預測，大數據分析及其相關的市場的複合年增長率達到26.4%，將在2018年發展到415億美元的規模。實際上，IDC認為到2020年分析技術將成為所有國家經濟增長的關鍵動力。......

摘要： 企業與企業之間洽商，以至促成生意，很多時都需要面對面進行，皆因企業對企業（Business to Business，B2B）涉及的交易金額比企業對客戶（Business to Customer，B2C）大很多，而且交易內容往往較為複雜及涉及更多程序，因此傳統B2B交易一般都很重視面對面交流，甚至可以說視網上交易為此消彼長的競爭對手。......

摘要: 作為傳統的零售業來說，一定會考慮天氣因素，會利用未來天氣的情況變化來相應提前準備相應的商品備貨，都離不開對以往收集到的各種氣象數據進行統計分析，進而找出它們的內在客觀規律。利用傳統上常用的一些分析方法 ...

摘要: Facebook 的數據科學家在《美國國家科學院院刊》發布的一篇論文表明，人類的情緒在社交網絡上具有傳染性，但由於論文涉及的試驗是在用戶不知情的情況下篡改了其動態消息（ News Feed），這也引發了不少的爭議。這項試 ...

摘要： 據IDC 監測，人類產生的數據量正在呈指數級增長，大約每兩年翻一番，這個速度在2020 年之前會繼續保持下去。這意味著人類在最近兩年產生的數據量相當於之前產生的全部數據量。一、大數據應用現狀1、數據量在不斷增加...