online gambling singapore online gambling singapore online slot malaysia online slot malaysia mega888 malaysia slot gacor live casino malaysia online betting malaysia mega888 mega888 mega888 mega888 mega888 mega888 mega888 mega888 mega888 首以問卷出擊!金管會要讓客戶資料共享跨出金融業大門

 


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金管會今天發布「金融機構資料共享的資料治理諮詢文件」,首度以24個提問的問卷方式,了解各方對已去識別化後的客戶資料共享、跨出金融業的看法,做為2024年底前擬定「跨市場資料共享的資料治理」指引的參考依據。 何謂去識別化的客戶資料,做跨市場的運用?官員說,運用場域包括精準行銷、防詐、防範金融犯罪,這些都需要收集大量客戶資料並作分析。 例如A銀行將自家客戶做大數據分析後,得出客戶輪廓是:住台北40歲、年收入約100萬元女性最喜歡看精品屋,銀行將這樣客戶資料分析、分享給建商,這時候當有台北40歲女性看房子,就可推薦精品屋,以做精準行銷。 又例如B銀行將自家客戶分析出50種異常交易樣態,丟到AI訓練模組,由AI模組再分析後,回饋給B銀行,因每家銀行客戶樣貌不同,藉由大量收集客戶資料,可以做更精準的防詐分析。 這也是金管會在2021年推出「金融機構間資料共享指引」後,再進一步擬將資料共享、要跨出金融機構大門,做跨市場的資料治理。 根據這份諮詢文件,首度將客戶資料分四大等級,金管會這次是要解決困擾的第三級:經隱私保護目的處理,也不易還原者的客戶資料。 綜規處長胡則華坦言,第三級的客戶資料,是經隱私保護目的處理後,已經無法還原客戶資料的狀況,去提供給非金融業使用時,是否還需採中度、或是可低度保護,不再需要取得客戶同意?還是說僅需用簡單方式取得客戶同意? 目前金融業沒有把客戶資料分級,保護措施就是,無法把客戶資料提供給外界作模型訓練,但有時需要大量資料去計算、分析客戶群的特徵,包括精準行銷或防詐,造成金融業困擾。 為協助解決金融業困擾,金管會研擬採較具彈性的資料治理,在隱私保護、完全去識別化方式,評估是否可採中度保護環境下做資料共享。 該問卷為期60日,將在金管會網站及公共政策網路參與平臺「眾開講」上公布,邀請金融業、金融科技業、學術或政府機關和一般民眾、公司行號做討論,諮詢結果將作為金管會訂定「金融機構資料共享資料治理指引」的重要參考。

轉貼自: bnnext.com

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