online gambling singapore online gambling singapore online slot malaysia online slot malaysia mega888 malaysia slot gacor live casino malaysia online betting malaysia mega888 mega888 mega888 mega888 mega888 mega888 mega888 mega888 mega888 大數據下供應鏈金融發展的趨勢

摘要: 大數據是當下最熱的詞彙。在互聯網條件下,信息量爆炸式增長,如果我們不能獲取、整理和應用這些信息和數據,就有可能在很短的時間內落後,甚至被拋棄。在供應鏈金融服務領域,更是如此。一、供應鏈金融服務的現狀供 ...

大數據是當下最熱的詞彙。在互聯網條件下,信息量爆炸式增長,如果我們不能獲取、整理和應用這些信息和數據,就有可能在很短的時間內落後,甚至被拋棄。在供應鏈金融服務領域,更是如此。

一. 供應鏈金融服務的現狀

供應鏈金融是運用供應鏈管理的理念和方法,為相互關聯的企業提供金融服務的活動。主要業務模式是以​​核心企業的上下游企業為服務對象,以真實的交易為前提,在採購、生產、銷售各環節提供金融服務。由於每家企業都有自己供應鏈條,展現出一個龐大的供應鍊網絡。不同的金融企業把自己的服務產品化,賦予不同的產品名稱。建設銀行陳四清行長早在2012年就說:“電商、物流企業都擁有龐大的客戶群,銀行通過加強與此類企業的合作,可以較輕鬆地介入某一行業或領域,以較低成本獲得海量客戶資源,以貿易金融服務為起點,加強客戶維護,發掘並滿足客戶大額貸款、跨市場融資、理財等其他派生金融需求。

在過去的十多年裡,供應鏈金融業務出現了許多創新,第一是金融與物流兩業融合。包括訂單融資、保單融資、電商融資、金融物流、擔保品管理、保兌倉、保理倉、貿易融​​資、應收賬款質押融資、預付賬款質押融資、進出口項下質押融資、存貨質押融資、融資租賃、金融物流、供應鏈金融、倉單質押、動產質押、互聯網金融。還有代收代付、結算、保險等。物流企業的作用在於保證貨物存在和交付。

第二個創新是金融與物流進入電子商務。幾乎所有電子商務公司在提供交易平台的同時提供融資平台,為買、賣雙方開展質押貸款。各主要商業銀行、股份制銀行都推出了針對電子商務的融資產品。電子商務將顛覆傳統的交易方式。一是交易不受時空限制;二​​是縮短交易環節;三是碎片化訂單真實反映需求;四是快速交易要求快速交付;五是為小企業提供了銷售市場;六是成本和售價降低。電商新模式是網上交易、網上融資、網下交割。物流業的業務方式也會改變。快速響應、快速分揀、小批量、多批次、可視化、網絡化等需求,會影響物流設施的規模、佈局、構造等。

第三個創新是互聯網金融的出現。互聯網金融是利用互聯網技術完成的金融活動。它的出現“讓銀行家徹夜難眠”

二. 大數據對供應鏈金融的影響

1、可用於判斷需求方向和需求量。供應鏈上的企業,存在著緊密的關聯關係。終端消費量的變動,必然會引起上游各環節的變動。大數據可幫助我們判斷一系列變動的規律。同時,我們還可以把一定時期內的流通和消費看作是一個常量,而在地區、方向、渠道、市場的分配作為變量。

2、可用於目標客戶資信評估。利用大數據,可以對客戶財務數據、生產數據、電水消耗、工資水平、訂單數量、現金流量、資產負債、投資偏好、成敗比例、技術水平、研發投入、產品週期、安全庫存、銷售分配等進行全方位分析,信息透明化,能客觀反映企業狀況,從而提高資信評估和放貸速度。只看財報和交易數據是有風險的,因為可能造假。

3、可用於風險分析、警示和控制:大數據的優勢是行情分析和價格波動分析,儘早提出預警。行業風險是最大的風險,行業衰落,行內大多企業都不景氣。多控制一個環節、早預見一天,都能有效減少風險……

4、可用於精準金融和物流服務:貸款時間、期間、規模、用途、流向;倉儲、運輸、代採、集採、貨代、保兌、中介、擔保一體化運營。

三. 大數據應用的條件

1、基礎數據的真實性。要使用大數據,就必需保證數據的真實性,尤其是基礎數據的真實性。當前,GDP、吞吐量、貨運量、倉儲設施、投資額、主營收入等數據都有水分。地方GDP加總超過國家GDP,集裝箱重複裝卸計算吞吐量,關聯企業互開發票增加銷售額等,致使數據失真。因此,改革考核體制、改革統計體制已是當務之急。

2、數據要能聚焦成指標。數據本身是枯燥的、雜亂的,但形成指標後便具有生命。科學地設定指標,確定指標間的勾稽關係,才能準確地判斷事物發展的規律和路徑。先行指標有重要指導作用。數據的負面影響是信息污染,影響判斷。

3、不同數據體係要互聯互通。在市場化條件下,數據是資源和產品。利益分割使信息孤島現象更為嚴重,甚至於公共信息都被當作部門利益而壟斷起來。部門數據、行業數據、企業數據、國際數據相互割裂,大數據不能發揮應有的作用。

4、積累準確的參數。在實際工作中,基礎參數極為重要,尤其是是臨界參數。參數是基準,木直中繩,參數就是木工打出的那根基線。在我國,貨幣發行量、貨幣流通量、每百平方公里道路里程、倉儲業投資規模、物流園區投資規模、港口數量和吞吐規模、物流強度、投資強度、投入產出比、均缺少基準,才出現了貨幣超發行,通貨膨脹,港口過剩,產能過剩等問題。

5、先進的數據應用理念。如果數據是客觀的,使用數據的人還要有先進的應用理念。這與經驗、學識、能力有關。決策,尤其是與企業命運有關的決策,不能參雜私念和人情因素。如果我們認真追究產能過剩形成的原因、追究投資失誤的原因,都與理念有關。

四. 大數據下供應鏈金融發展的趨勢

一是向信用擔保方向發展。電商企業根據自己掌握的數據,對客戶的業務、信用進行分析,在安全範圍內提供小量、短期融資,把沉澱在網上的無成本資金盤活。電商規模越大,沉澱資金越多。如果加上吸收存款功能,就變為金融機構;在大數據的引導下,銀行業也會釋放出這種靈活性,這樣,信用擔保就不僅僅限於大企業,而是可用於中小企業,業務範圍將大大擴展。

二是向著實物擔保方向發展。任何時候,實物擔保都不可或缺。它是電商融資和銀行融資的安全底線,要保證實物的真實性和安全性,需要物流企業與之配合。

三是商貿、金融和物流三方合作建設供應鏈金融平台。平台是大數據的匯集者。交易平台與物流平台集成、與支付系統集成、與交易融資系統集成,達到信息流、資金流、物流、商流的無縫隙連接;確保交易資源真實可靠、貿易行為真實可靠、擔保物變現渠道暢通、擔保物價格波動監控實時等。

綜上所述,大數據正在影響和改變我們的時代,供應鏈金融將是其最大的受益者,它把交易變得更安全、快速、可靠,把供應鏈連成網絡,把經濟引入“計劃”,金融“潤滑”更加有效。

轉貼自: 煉數成金


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