Finance

摘要: 作為“70後”，ZestFinance的CEO 道格拉斯·梅里爾（Douglas Merill）在矽谷已是“元老”級人物。他曾是Google公司的首席資訊長，還曾在百代唱片集團任數字部總裁。 2010年，他和來自金融圈的肖恩·布德（Shawn Budde ...

摘要: 本文通過一項對銀行高管的調查，像大家展示了大數據在銀行風險管理方面的廣泛應用。大數據是不同的。它數量巨大、形式多樣並具有瞬時性，它可以從移動設備、社交應用、網頁訪問以及第三方獲取，包括信用消費等方面的...

摘要: 在“2013中關村大數據日”的大數據互聯網金融論壇上，天雲大數據馮大志帶來“大數據與金融創新”的主題演講。馮大志：大家下午好！非常高興能有機會與大家探討一下大數據對我們金融行業的幫助。我非常同意劉處長說 ...

摘要: 紐約蘇活區的Two Sigma 是一家規模240億美元的對沖基金公司，他們的辦公室裡已經出現了機器人。這一點千真萬確。但是，這些機器人並沒有乾出多少活。 《華爾街日報》(Wall Street Journal)稱，它們主要的任務僅限於打 ...

摘要: 金融量化投資由於其數據價值，且符合大數據的重大思維變革，是大數據最早應用的領域。大數據是指不用隨機分析，而採用所有數據的方法。量化投資與圖表派技術分析不同，用全數據進行分析，了解指標或信號在整個數據集...

大家好，我是貓大！貓大的好朋友小咪自從看了採礦貓分享的文章後，也打算開始利用電腦程式產生策略模型來進行投資了。藉由文章以及貓大的介紹，小咪認識了羅吉斯回歸、支撐向量機(SVM)，以及類神經網路(ANN)的模型，並開始著手運用這些策略模型來進行投資預測。

摘要: 我們運用時間序列和趨勢分析法獲得的核心原理曲線圖是一種微觀數學模型。這些曲線模型共有60幅，現公佈其中24幅（參見附圖）。我們公佈的每期（連續約60日）黃金市場走勢預測圖就是由這些微觀數學模型依據特定的規律...

摘要: 我讀本科的時候，有一個觀點正在流行，那就是“精算是金領行業”。如今大多數了解精算行業的人早已將其當做笑話。本以為這種觀點已經得到糾正了，卻發現還有一大批的人前仆後繼的加入精算考試的行列裡。所以也聊兩句 ...

摘要: 數據挖掘是從大量數據中提取或“挖掘”知識。在大量的數據中發現有趣的模式，其中數據是可以存放在數據庫、數據倉庫或其他信息庫中。數據挖掘是一個年輕的跨學科領域,源於諸如數據庫系統、數據倉庫、統計學、機器學...

摘要: 一、互聯網讓大數據就在身邊互聯網作為改變人類歷史的產物，近年來得到了飛速的發展，隨著互聯網的日益普及，其正在逐漸改變人們的生活習慣。商場的購物份額正在被足不出戶的網絡購物所侵蝕；新聞媒介受到鋪天蓋...

摘要: 基於文本挖掘的量化投資應用。文本挖掘作為數據挖掘的一個分支，挖掘對象通常是非結構化的文本數據，常見的文本挖掘對象包括網頁中的論壇、微博、新聞等。文本挖掘是目前金融量化研究的一個非常熱門的領域，其主要原...

摘要: 算法交易起源於上世紀中葉的配對交易歷史上最早使用算法交易的例子可以追溯到1949年。對沖基金之父阿爾弗雷德·瓊斯，利用空對多3：7的比例進行配對交易，在1955年到1964年間，綜合回報率高達28%。到了上世紀60年代 ...