摘要: 深度學習要終結了嗎?先前華盛頓大學教授 Pedro Domingos 分析 1.6 萬篇論文 後表示,深度學習的發展終點將近;而約翰霍普金斯大學教授,電腦視覺技術的奠基者 Alan Yuille 也表示,深度學習正面臨三大瓶頸。 深度學習需要靠大量數據學習,而這三大瓶頸,全都和數據有關。 Yuille 教授提出組合爆炸的概念,因為真實世界的數據比實驗室的數據集複雜多了,讓電腦視覺判斷錯誤;對此,Yuille 教授提出了兩個解決方式。

摘要: Google 去年有哪些大事紀呢?除了在大會上發表了用人工智慧訂餐廳、新一代 Pixel 手機,還有新的 72 量子比特的量子電腦。這些令人振奮的科技新品,是時候來個大盤點,而谷歌大神 Jeff Dean 親自紀錄了 2018 年 Google 的重大突破,內文還附上論文連結跟開源碼,堪稱年度最強乾貨文!

摘要: 隨著前一波網路化浪潮,國內證券業因受惠於數位轉型帶來的突圍力道,近日亦紛紛探索起人工智慧(AI)、機器學習等進階分析科技,以期能提高客戶滲透率,提煉出下一波差異化的動能。

摘要: 量子運算是一種更適合人工智慧模型演進的做法,一個位元可以同時運算 0 和 1 的特性,讓它特別擅長做亂數歸納、運算,義大利團隊的研究,可以讓量子運算與人工智慧都往前再跨出一大步。

摘要: 雲端運算已經大力推行將數據存儲和處理,集中在網路的伺服器上。雖然這種方法對業務肯定有利(且如果沒有Slack和Dropbox這些服務的話)新的模式開始引起人們的興趣,起初卻似乎與雲端概念不一致。

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