摘要： 不只設立了CDC作為技術輸出海外的專責開發團隊，國泰金控也將海外資訊架構標準化，包括基礎架構、業務架構、技術和數據都要有一套標準化做法或框架，2022年更要發展MLOps來加速海外AI落地
▲圖片標題(來源：ithome)
為何要設立專責海外開發的團隊？這不是一時興起的短期措施，國泰金控副總經理梁明喬表示，早在前年底，國泰就開始評估設立一個海外專用的開發中心，希望來減少臺北總部開發人後的負擔。這種設立支援海外需求的專責開發中心，也是不少跨國金融公司採取的作法。
國泰金控原本在東南亞各國也有當地的IT團隊，但人數較少，過去多負責系統維運，也會由臺灣派駐IT人力前往支援，遇到了新的業務需求時，當地IT團隊的人力就明顯不足。例如柬埔寨數位帳戶專案，正是在臺灣的總部，評估後看上了當地金融科技的新機會和數位業務需求，但過於因開發能量不足而無法展開，在CDC建立後，就會接手柬埔寨未來消金手機銀行App的開發工作。
國泰賦予這個開發中心的責任，不只要支援單一子公司，而是包括了銀行、產險和壽險這三個在東南亞已有據點的子公司，作為開發業務的主軸，而在開發功能上則聚焦三大類需求，包括了核心、數據和數位平臺。
國泰去年開始尋找合適的設立據點，後來決定走出臺北，落腳臺中高鐵烏站旁的永聯物流園區，去年11月辦公室完工後正式啟用，也同步展開人力招募作業。CDC目前有二十多人，今年底計畫達到60人規模，未來2 年更計劃擴大到百人的團隊規模。
在組織編制上，這個CDC隸屬於國泰金控旗下，是一個獨立的東南亞開發部門，分為5組，包括了專案管理，數據，開發，通路以及DevOps小組。「這5個小組組合起來就像是一家小型資訊公司，分工合作來支援海外專案需求。」國泰金控臺中資訊開發中心協理劉本傑表示。
海外資訊架構標準化，包括業務領域架構和技術架構
不只在組織上採取新的做法，在籌設專責海外開發團隊的同時，國泰金控也展開了另一個海外新做法，開始將海外資訊架構標準化，包括基礎架構、業務架構、技術和數據都要有一套標準化做法或框架。
梁明喬表示，國泰希望透過這一套標準化架構，希望兼顧「快速複製」和「海外在地部署」。
這個海外資訊架構標準化，可以分為兩個部分，一個是業務領域架構圖，另一個是開發技術架構。
在這個海外業務領域架構圖中，包括了實體和虛擬兩大類功能，也從企業前端到後端，分為通路、服務、產品和企業來分類，最後再逐一列出與數位金融服務相關的通用業務功能。劉本傑表示，業務領域架構就像是先建立一套公版業務架構，包括業務面通用功能，再提供給各國子公司，用來盤點各自現有的業務，一方面可以看到當地業務功能需求的不足，也可以作為日後發展規劃的參考。
而在海外開發技術架構上，則分為三層，從最上面是表現層，中間是邏輯層，下面則是數據層，分三層來定義各層的通用技術標準或要求。例如國泰在表現層的手機用戶端技術標準上，要求iOS平臺採用Swift開發語言，而Android平臺則用Kotlin語言來開發，這兩項條件的要求，也就定調了國泰的手機App採取原生開發為標準，另外也會訂出資安工具的檢測版本，作為開發工程師的參考範例。
在邏輯層的標準則聚焦中臺的相關技術標準，例如目前採取微服務架構開發，銀行端應用若以Java語言開發，則搭配Spring boot框架。而.Net應用，則要使用.NET Core框架，這兩項要求都是為了符合容器化的標準，用來滿足私有雲部署和微服務架構所需。
下一步發展MLOps來加速AI落地各種海外場景
從專門開發團隊，到海外資訊架構標準化，這都是未來快速讓技術出海的兩大關鍵策略，下一步，國泰準備開始發展一套可以因應海外多元發展，快速調整的AI和ML發展戰略，希望能用更敏捷的方式來推動AI和ML模型在海外各種場景的應用。這正是今年要開始推動的MLOps發展藍圖。
在這張藍圖上，從ML生命周期的角度，結合敏捷開發機制，來建立模組化的擴充機制，要來建立標準化、模組化的組織流程架構，也要發展可以準確、高校、合規的預測和決策支援，並且能發展出No/Low-code的開發流程加速落地，還要建立一個彈性又安全的模型開發服務環境，可以透過PaaS或SaaS服務模式來提供。國泰希望在2022年建立管理機制和架構，透過單一平臺集中資源和有效管例， 2023年就能用來加速發展海外自有智能服務。
大型企業IT如何技術出海，國泰金控的技術出海經驗，提供了一套涵蓋組織面、技術面以及數據面的完整做法，可以作為其他大型企業借鏡的參考。
轉貼自： ithome
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