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Tech
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ML / NLP
建立: 28 六月 2018
點擊數: 18634
摘要: 「機器學習中所有的算法都需要最大化或最小化一個函數,這個函數被稱為「目標函數」,其中,我們一般把最小化的一類函數,稱為「損失函數」。」本篇文章作者手把手教你找到損失函數達到極小值的點,解決機器學習優化中最重要的部分。
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Tech
建立: 09 六月 2018
點擊數: 3944
摘要: 自深度學習(deep learning)技術問世後,許多人都相信這將是帶領我們逐步走入「通用 AI」(general AI)夢想的關鍵,企業領導者也都在演講中談及 AI 時代將會如何來臨,然而事情真的如此順利嗎?電腦視覺與 AI 領域專家 Filip Piekniewski 並不這麼認為,近日在部落格的一篇文章中,Piekniewski 也詳細談及對於現今 AI 發展進度的看法,在他看來,已經有許多跡象都顯示出 AI 產業的「凜冬將至。
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Data Processing
建立: 06 六月 2018
點擊數: 5599
摘要: 近日,UCB和MIT研究者發佈的一篇名爲《Do CIFAR-10 Classifiers Generalize to CIFAR-10?》的新論文提出了學界一個尖銳的問題:包括CIFAR10在內的知名基準測試集,都存在驗證集過擬合問題。
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Tech
建立: 30 五月 2018
點擊數: 5133
摘要:
辨識顏色是件容易的事情:只要光的波長爲510納米,大多數人就會說它是綠色。然而,要想根據一個特定的分子特徵辨識出對應的味道,那是非常困難的。現在這個難題有新的解決方案了。雷鋒網瞭解到,22個計算機科學家團隊公佈了一套算法,能夠根據不同分子的化學結構來辨識不同氣味。這些方案可以發揮什麼作用仍有待觀察。但是有一種可能,這些的算法可以幫助香味商和食品生產者設計新型的氣味劑,而且可以量身定製某種味道。
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ML / NLP
建立: 23 五月 2018
點擊數: 15883
摘要: 不論是AI也好,其他學科也好,學習、研究的過程中不斷反思學科的歷史,總結學科的發展現狀,找出最重要的理念,總能讓人能「吾道一以貫之」。軟體工程師James Le近期根據他研究的經驗總結出了AI研究必須要知道的十種深度學習方法。
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Coding
建立: 16 五月 2018
點擊數: 6265
摘要: 雖然ICLR 2018將公開評審改成了評審人和作者相互不知道雙方信息的雙盲評審,但論文的投稿者仍然可以通過其他公開渠道對其論文進行推廣。尤其對於大公司研究院來說,早早公開自己的論文能比盲審有額外加成,例如雷鋒網就注意到,就在上週五ICLR論文投遞截止後不久,NVIDIA在Blog上就發布了一篇通過生成對抗網絡(GAN)產生獨特面孔的新方法,這篇論文正是NVIDIA投遞到ICLR的論文之一。
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Tech
建立: 15 五月 2018
點擊數: 6879
摘要: 本篇文章針對機器學習表現的改善上整理出以下對策整理
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Tech
建立: 09 五月 2018
點擊數: 3491
摘要: 近日,深度學習三駕馬車之一的 Yann LeCun 教授與斯坦福大學 NLP 掌門人 Christopher Manning 教授共同出席了斯坦福 AI 實驗室所舉辦的 AI 沙龍,一同討論了關於「什麼是我們應該加入到深度學習系統中的先驗知識」的話題。儘管兩位教授對此話題有着不同的觀點,但是專家之間思想的碰撞總能帶給大家很多啓發。
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ML / NLP
建立: 02 五月 2018
點擊數: 5841
摘要:
本文爲機器學習,盤點了 2017 年以來最受歡迎的十大 Python Library;同時在這十個非常流行與強大的 Python 庫之外,本文還給出了一些同樣值得關注的 Python 庫,如 PyVips 和 skorch。
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Coding
建立: 01 五月 2018
點擊數: 12542
摘要: 生成對抗網絡一直是非常美妙且高效的方法,自 14 年 Ian Goodfellow 等人提出第一個生成對抗網絡以來,各種變體和修正版如雨後春筍般出現,它們都有各自的特性和對應的優勢。本文介紹了主流的生成對抗網絡及其對應的 PyTorch 和 Keras 實現代碼,希望對各位讀者在 GAN 上的理解與實現有所幫助。
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Tech
建立: 27 四月 2018
點擊數: 6115
摘要: 普林斯頓大學最近提出的 NeST 方法從新的角度爲神經網絡優化打開了方向。研究人員提出的新技術可以用「種子」神經網絡爲基礎,對特定數據集自動生成最優化的神經網絡,這些生成的模型在性能上超過此前業內最佳水平,同時資源消耗與模型尺寸相比同類模型小了一個數量級。研究人員稱,NeST 方法在工作過程中與人類大腦的成長和處理任務方式非常相近。
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Tech
建立: 25 四月 2018
點擊數: 5339
摘要: 在本文中,作者列出了 2017 年 GitHub 平臺上最爲熱門的知識庫,囊括了數據科學、機器學習、深度學習中的各種項目,希望能對大家學習、使用有所幫助。