摘要： 施耐德電機舉行座談會，探討AI快速發展下，資料中心在供電、散熱的挑戰與解決方案。
隨著生成式AI崛起，「AI 工廠」(AI Factory)模式將成為主流，同時因為高功耗的伺服器大規模的部署，加上龐大的電力需求，讓能源管理效率成為一大挑戰。 能源管理與自動化數位轉型的法商施耐德電機（Schneider Electric）看到產業趨勢，5月19日於COMPUTEX 2025座談會發表AI-Ready資料中心的端到端解決方案， 全面涵蓋「供電、冷卻、軟體、永續」四大核心 ，強勢進軍高速成長的AI基礎建設市場，預計2030年可以為全球資料中心節省17%的電力消耗。「AI工廠不是科幻，而是當下進行式。」施耐德電機合作夥伴NVIDIA資料中心事業部高階主管Dion Harris在座談會上表示，資料中心從訓練模型到商業推理，背後都仰賴強大的算力基礎，這正改寫對資料中心在電力供應、散熱管理的設計方式。
「電力」是穩定AI資料中心的生命線
「隨著AI應用加速擴展，IEA預測2030年全球資料中心用電將翻倍，其中AI資料中心用電量更預計成長4倍。」施耐德電機資料中心、網路與服務事業部執行副總裁 Pankaj Sharma表示，過去資料中心平均每櫃功率密度為10kW (千瓦)，如今已經突破40-100kW，甚至有些AI超級運算朝每櫃1000kW邁進。 面對這樣的變化對在電力供應、散熱技術與設施設計方面都有著所未有的挑戰。「電力會驅動AI ，但AI也會驅動電力。」 Pankaj Sharma說明，雖然建立AI資料中心需要大量的能源，但透過AI也可以讓資料中心建得更好、更快、更有效率。 主要負責施耐德電機安全電力和資料中心業務的資深副總裁 Nirupa Chander 表示，施耐德電機提出「從電網到晶片」（Grid to Chip）的完整電力解決方案，涵蓋整個供電流程，從市電接入、配電系統、UPS 不斷電設備，到最終進入伺服器的電力分配。 其中，Galaxy VXL不斷電系統（UPS），可以在有限空間內提供最高1.25MW的輸出能力，保證AI計算不中斷，因應不穩定電網環境帶來的風險；而High Density機架式 PDU，可以強化即時溫度監控、電流感測與彈性擴充性。散熱不再是附屬環節，而是推動永續AI的關鍵技術
不過，資料中心光是有穩定的電力，如果沒有完善的散熱系統還是遠遠不夠。面對未來每櫃伺服器動輒數百千瓦的功率， 施耐德與Motivair攜手推出產品搭配AI演算平台，可以即時分析熱點與能源效率 ，透過 CFD（計算流體力學）模擬預測，動態調整冷卻策略，最多可以減少76%的冷卻電力消耗，確保從單一伺服器、機櫃到整座機房的熱控表現最佳化。 根據施耐德電機的內部估算，僅透過降低PUE（電源使用效率）從1.43至1.38，就能減少約4%的總電力消耗； 再加上液冷導入與智慧電力管理，整體節能到2030年可以節省17%用電消耗，未來即便是企業級中小型資料中心，也可以逐步導入這項液冷技術。 Motivair策略副總裁Trent McCarley也表示，面對AI資料中心高達每機架千瓦級的電力密度與快速成長的散熱需求，會讓液冷技術成為關鍵核心。 特別值得注意的是，施耐德電機與NVIDIA的合作，透過加入NVIDIA MGX認證計畫，他們的冷卻分配單元（CDU）、Motivair液冷解決方案皆通過認證，不僅強化產品競爭力，更借力在地技術與跨界協作，攜手產業打造高效、擴展性與低碳兼備的AI資料中心。 施耐德電機關鍵電力事業部總經理魏仕杰表示，「資料中心已成為全球能源策略與永續目標的核心。透過結合AI模型與能源平台，我們能在維持高效運算的同時，最大限度地壓低能耗。」
轉貼自： bnnext.com
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