摘要: 大數據時代將帶來人類生產力的又一次大解放和生產效率的巨大提高,移動互聯網絡將成為實現中國夢的重要載體,這本質上需要相互聯通相互融合的大金融體系。然而,多年來我國金融監管體系相互獨立,銀行、證券、保險行業相互割裂,難以適應大數據時代金融發展的要求,當前雖然面臨著移動互聯帶來的巨大機遇,但難以把握,反而受到互聯網企業的全面滲透,各行業處於不改變就被改變的境地

摘要: 上個星期,我花了一些時間參加了Numerai 的機器學習金融比賽。這篇文章就是我對於比賽的一些筆記:我嘗試過得一些方法,我做了什麼工作以及什麼工作我直接放棄不做。

摘要: 隨著數據科學在人工智能發展中大放異彩,數據挖掘、機器學習進入了越來越多人的視野。而對於很多人來說,諸如機器學習之類的名次聽起來是神乎其技,但其真正的內涵卻不為一般人所知。

摘要: 編碼器-解碼器結構在多個領域展現出先進水平,但這種結構會將輸入序列編碼為固定長度的內部表徵。這限制了輸入序列的長度,也導致模型對特別長的輸入序列的性能變差。將注意力機制引入循環神經網絡幫助解決這一局限性。該方法可用於多個領域的序列預測中,包括文本翻譯、語音識別等。

摘要: 目前,大數據領域每年都會湧現出大量新的技術,成為大數據獲取、存儲、處理分析或可視化的有效手段。大數據技術能夠將大規模數據中隱藏的信息和知識挖掘出來,為人類社會經濟活動提供依據,提高各個領域的運行效率,甚至整個社會經濟的集約化程度。

摘要: [導讀]近日紐約州立大學布法羅分校計算機科學與工程教授、Petuum Inc.顧問Murat Demirbas和他的兩位學生一起發表了一篇對比現有分佈式機器學習平台的論文,對Spark、PMLS和TensorFlow等平台的架構和性能進行了比較和介紹。

摘要: 自李開復認為台灣沒有發展 AI 的潛力一話道出之後,瞬間兩派人馬唇槍舌戰了起來。一派人認為台灣仍可一戰,還有 Appier 等優秀的新創人工智慧公司;另一派人則認為台灣的確在 AI 舞台上沒有伸展拳腳的餘力,應該找尋其他出路。

摘要: 儘管Python在數據科學領域在近些年已經吸引了很多注意力,我們想要基於我們的經驗,大概描述一下數據科學家和工程師最常用的也是最有用的Python庫。

摘要: 知名作家牧清華教你如何使用Optimal F來控管最佳資金分配,Optimal F的概念是,如果你有一組損益向量,例如銅板賭局的(-1,+2),這意味著有50%的機會賠光(-1),有50%的機會賺2倍(+2),假設未來的損益都是從這個向量去取樣(sample)的話,那你的最佳下注比例為何?