摘要: 速食龍頭麥當勞如今也要擁抱機器學習技術,希望能借助AI的力量,向民眾推薦個人化的產品。

 


談到麥當勞,你想到的是「大麥克」還是「大數據」?想必是前者。不過,隨著這家全球速食龍頭開始擁抱機器學習,未來你很可能要改觀了。

麥當勞近日宣佈收購以色列AI新創Dynamic Yield,想必會透過大數據重塑消費者對得來速的購物體驗。

3億美元收購人工智慧新創公司,麥當勞積極跟隨時代潮流

Dynamic Yield是間為電商提供「決策邏輯」技術的AI新創,當你將一項產品加入購物車時,會在網頁上向你介紹別的消費者也購買了哪些產品的,就是這項技術。

據傳麥當勞花費超過3億美元收購這間新創公司,是該公司自1999年買下波士頓超市以來,規模最為龐大的併購案。

身為全球龍頭的速食業者,麥當勞每天服務超過6,800萬名顧客,其中大多數都是透過得來速窗口購買餐點,也因此,麥當勞希望借助機器學習的力量來促進銷售額成長。

▲麥當勞希望借助機器學習之力,因時因地推薦客製化餐點。(來源:麥當勞官網)

麥當勞在數位化的道路上做了許多努力,包括在店內設立自助點餐裝置、與Uber Eats合作送餐到府等,而這次收購AI新創也是這家超過60年歷史的速食龍頭,一次與時俱進的嘗試。

從大規模行銷邁向大規模個人化

麥當勞擁有龐大的顧客群體,但怎麼運用龐大客群所累積起來的數據才是關鍵所在。麥當勞執行長史蒂夫.伊斯特布魯克(steve Easterbrook)表示,麥當勞接下來要做的是從大規模行銷邁向大規模個人化。

在目前於邁阿密進行的測試項目中,麥當勞利用機器學習技術,讓得來速的電子看板變得更「機靈」,彙整過去銷售數據、天氣、當地交通、周遭活動等各種範疇的資訊,挑選出當下最適合向消費者推薦的產品。

其實2015年時,麥當勞也曾測試依據天氣推薦飲品,並成功增加每位顧客的平均消費金額,這次要做的只是更進一步。

▲麥當勞認為,未來機器學習技術也能與自助點餐機結合,向店內消費的顧客進行推薦。 (來源:Shutterstock)

史蒂夫.伊斯特布魯克提到,機器學習技術將顧客與廚房緊密串連在一起,未來他們希望能進一步將連結範圍擴大至供應鏈,從預測顧客消費拓展到決定庫存,降低不必要的成本消耗。他解釋,對於速食業這樣薄利多銷的行業來說,任何能減少浪費的辦法,都可以創造非常大的價值。

民眾接受與否仍待觀察

麥當勞充滿許多對於機器學習技術的應用的想法,例如辨識每位前來消費的顧客,結合車牌識別技術,根據他們的消費紀錄、偏好推薦餐點;或者結合進手機應用程式內,在民眾消費時進行客製化推薦。

麥當勞並不打算將機器學習技術,侷限在得來速的框框裡,未來店內的自助點餐機,也能借重這項技術向消費者推薦最適當的產品。在初步計畫中,他們期望能在3個月內將這項技術拓展至1千家據點,最終遍及全美14,000多家餐廳。

史蒂夫.伊斯特布魯克表示,踏出每一步時,他們都會非常謹慎、敏感,「我認為隨著時間過去,如何向願意敞開心胸的顧客展現我們所能回饋的價值,會是越來越重要的一件事。」,畢竟在隱私爭議滿天飛的資訊時代,消費者能否接受這樣的客製化服務,或許還有待觀察

轉貼自: 數位時代

 


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