供應鏈被疫情打亂，卻能氣定神閒回應訂單！群創光電做對了什麼？

摘要： 「如果所有的平面都加上 AI，這可能就是未來世界的樣貌。」群創光電智能推進處處長張幼銘在《TechOrange》2022 智慧大工廠論壇中，分享了過去在智慧製造以及智慧營運的經驗。

▲圖片來源：buzzorange.com

面板大廠群創光電從 2015 年便開始大力推動智慧化，建立虛實整合、聰明生產，再於 2020 年強化智慧營運，提升整體轉型。透過自動化、數據化及智能化進行數位轉型，甚至在 2021 年獲得了由世界經濟論壇（World Economic Forum）所評選的「燈塔工廠」認證。

「如果所有的平面都加上 AI，這可能就是未來世界的樣貌。」群創光電智能推進處處長張幼銘在《TechOrange》2022 智慧大工廠論壇中，分享了過去在智慧製造以及智慧營運的經驗。

透過 AI 如何解決製造場域中的問題？

群創光電將 AI 運用在智慧製造領域中，也加強推動智慧營運。

張幼銘指出，在製造場域中常會遇到以下幾大面向問題。首先在設計的部分，很多新產品在開發時覺得不錯，但一放量就是品質災難的開始。該如何結合 AI 技術幫助企業在開發階段就能透過模擬找到解方，是相當重要的應用。

第二，在製程智能的方面，要讓智慧工廠能發揮最大效能，要讓工廠製程能自我修復、自我調整。其實這樣的應用在產線中也已經相當普遍。

第三，所有的模組的建立，都在設備健康基礎上。若設備不健康，其實一切都是空談。

最後，透過傳統人檢、到 AOI 檢、到 AI 檢，如此便能有效提升檢驗能耐，也能大幅減少人力。

張幼銘針對群創光電在數位模擬方面的應用，也進行了深入說明。面對客戶時常要求快速上市，透過分布和數據能在短時間內完成計算並進行模擬，讓企業能快速且提早知道產品品質的發展。

另外在大量應用方面（run to run），針對製程與製程之間，讓機器之間的銜接搭配最佳化，良率就會自然提升。張幼銘表示，良率就是成本，誰能在產線上提升最大良率，誰就是最後贏家。

智慧營運如何讓衝擊降到最低？

透過數位化、數位優化、數位轉型，能讓效益和效果大幅提升。這兩年疫情影響，不論是斷鏈還是短鏈，對供應鏈來說都是很大的挑戰。雖然企業無法改變環境影響，但是能透過不同的方法，將環境帶來的衝擊降到最低。

面對客戶需求的快速變動，企業該如何因應？

張幼銘舉例，當疫情發生時，可能某地開始封城、讓供應鏈出現斷鏈的問題。在疫情初期就曾面臨產品完成卻因為最後紙箱上的標籤缺貨，而無法出貨的窘境。張幼銘強調，物料從頭到尾只要有一項沒有完成，就不算完成，也就不能出貨。

而群創光電透過齊套料智能平台，能快速計算出產品缺什麼料、能完整生產的是哪項產品，也就能快速回應客戶的訂單。如何透過需求變動確認、物料掃描、排程確認，才能即時回應客戶。

當確認產品的料都備齊了之後，下一步關鍵在於排程。張幼銘表示，這是一個複雜的排列組合過程。專業人士平均每日排程至少需要 4 小時，卻未必會是最佳解，面對臨時的變動也無法即時給出新的排程。而透過 AI 智慧排程，只要一分鐘就可以計算出最佳解，並且可以隨時更動。過去對於客戶需求的回應需要 5-7 天，現在約需三天，而群創光電透過智能平台只需要一天。

張幼銘在演講的最後分享了一張圖片，畫面中有兩位原始人推著一台方形輪子的車，另一位拿著圓形輪子試圖要說服兩位使用新的產品，卻被兩位以「我們以前不是這樣做的」理由拒絕。或許踏出改變的第一步，才是擁抱未來的最大關鍵。

轉貼自Source： buzzorange.com

若喜歡本文，請關注我們的臉書 Please Like our Facebook Page： 　　　Big Data In Finance