亞馬遜利用AI判定該開除哪位員工？

摘要： 亞馬遜被曝光構建了一套AI系統，可以追蹤每一名物流倉儲部門員工的工作效率，統計每一名員工的「摸魚」時間（Time Off Task，簡稱TOT），然後自動生成解僱指令。

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復仇者聯盟：終局之戰 - 技術創新的警示（無雷！）

摘要： 復仇者聯盟：終局之戰 使我們思考強大的科技在現實世界中的用途

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為空間而戰：多租戶大數據集群

摘要： 多租戶大數據集群對於企業而言是常見且必不可少的，以下是如何管理它們。

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[資料科學]10本免費必讀的機器學習和數據科學書籍(附連結)

摘要： 10本免費的機器學習和數據科學書籍。看看這裡有什麼東西引起你的注意

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AI 不是科技議題，而是社會議題！想在科技社會生存我們得講求「人文精神」

摘要： 數位科技發展迅速，社群媒體、網路、軟體技術都是被視為「加速」人類生活的最佳工具。難道，這個世界上的創新推動者，只有工程師嗎？由程式碼架構出來的新世界看似美好，但其實許多隱藏的問題也隨之而生，例如共享經濟造成新與舊產業的競爭，甚至是對立。社群媒體盛行，當所有人的生活都在網路上被呈現時，現實生活與線上生活的分野如何區別？用戶資料都放上網，那麼隱私與數據保護的責任該在誰身上？

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50+ Examples of How Blockchains are Taking Over the World

摘要： When talking about blockchains, we commonly think of its applications in the future. “Blockchain will solve this, blockchain will achieve that”. It’s easy to forget that blockchains are already deployed in the wild.

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AI時代：推薦引擎正在塑造人類

摘要： We shape our tools and afterwards our tools shape us. ——Marshall McLuhan 麥克盧漢說：“我們塑造了工具，反過來工具也在塑造我們。” 我本人不反感AI，也相信人工智能會開創一個偉大的時代，但是我們要思考一些東西，至少知道那是什麼。本人旨在讓你了解當前人工智能應用最普遍的智能推薦引擎（Intelligent Recommendation Engine），其背後的設計理念，以及一些更深度的思考。關於理念，它不像技術要求太多的基礎，我盡量不使用專業術語，所以本文同樣適合程序員以外群體。

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Introduction to streaming data platforms

摘要： 串流資訊平台(Streaming data platforms)和接近實時的分析系統還是有所差異，在特定的情境(製程、供應鏈、ERP等)會帶給企業許多優勢，以及創造新商業模式的機會。

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大數據的四大盈利模式，和不得不面對的行業問題

摘要： IBM Platform Symphony报告显示，2014年，全球大数据市场增长速度达53%，总体规模为285亿美元。到2017年，全球大数据市场收入将达500亿美元，这意味着从2011年起连续6年年复合增长率达38%。中国市场情报中心有关统计显示，2012年中国大数据市场规模为4.5亿元，同比增长40.6%，到2018年，中国大数据市场规模将达到463.4亿元......

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2016年中國通信大數據行業發展現狀及發展前景預測

摘要： 电信运营商传统主业已接近天花板，市场趋于饱和，不转型将面临巨大业绩下滑压力。工信部数据显示：2015年，我国移动电话用户普及率达95.5部/百人，其中有9个省市自治区的移动电话普及率突破100部/百人，北京更是高达188部/百人，存量博弈异常激烈;固定电话用户数连降9年，普及率已经降至16.9部/百人。......

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史上最大機器學習數據集，雅虎對外開放了

摘要： 數據是機器學習研究的命門。訪問真正的大規模數據集，是一項傳統上由機器學習研究者和大公司的數據科學家所保有的特權，然而大多數學術研究人員缺無法觸及。 2016年1月14日，雅虎實驗室對外發布了發布史上最大機器學 ......

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2016用大數據挖掘大機遇

摘要： 大數據的熱潮催生出了很多新技術，但真正的價值在於這些技術之間的相互連接、以及技術和工具與應用之間的連接，這種連接能讓我們的工具和應用向終端用戶傳遞更多的珍貴洞察。據IDC預測，大數據分析及其相關的市場的複合年增長率達到26.4%，將在2018年發展到415億美元的規模。實際上，IDC認為到2020年分析技術將成為所有國家經濟增長的關鍵動力。......

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