摘要: 人工智慧落地,在台灣的諸多產業都是重要的議題。場景切換到金融業,這個長存於歷史洪流中的產業,可說是對數據、資料最敏感的行業,在所有產業都還沒有開始收集數據時,金融業就已經開始用紙本進行大量的建檔,包含所有的交易歷史,客戶資料,存款、帳戶資料,在 AI、大數據都還沒有個雛形時,金融業其實就已經擁有了最重要的根基:龐大的數據庫。

摘要: 現實世界——從種族隔離制度到金融市場——一直在警示我們:那些試圖通過科技來掌握複雜人類行為的做法會使我們誤入歧途。無論是在科學領域,還是在日常生活中,我們都經常會做出一些幼稚的事:我們堅持把未知的事物...

摘要: Kumesh Aroomoogan在花旗銀行學到了很多,他在那裡的工作是緊盯突發新聞。他還記得有一次,他因為要去洗手間而暫時沒有盯新聞,所以錯過了一條市場變動消息,導致一個交易員沖自己大喊大叫。現在,他成了Accern的聯...

摘要: 投資人種種的非理性行為和認知偏見(Cognitive Bias)以及行為偏見(Behavioral Bias),是市場異常現象(Anomaly)產生的金融行為學本源。“Your Loss, My Gain”,如果大家都理性,哪裡來的套利空間和超額收益?...

摘要: 量化投資是什麼?技術指標通過編程就能賺錢了嗎?電腦能夠戰勝人類的貪婪和恐懼,但控制電腦的不還是人類嗎?對於普通投資者來說,有必要學習量化交易嗎?

摘要: 提起量化投資,不能不提西蒙斯。經歷了1998年俄羅斯債券危機和2001年高科技股泡沫危機,許多曾經聞名遐邇的對沖基金經理都走向衰落。羅伯遜(JulianRobertson)關閉了老虎基金,梅利韋瑟(JohnMeriwether)的長期資本管理公司幾乎破產,索羅斯的量子基金也大幅縮水。

 

摘要: 紐約蘇活區的Two Sigma 是一家規模240億美元的對沖基金公司,他們的辦公室裡已經出現了機器人。這一點千真萬確。但是,這些機器人並沒有乾出多少活。 《華爾街日報》(Wall Street Journal)稱,它們主要的任務僅限於打 ...

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