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歷史演進中的”Libra”:一段 50 年人造貨幣史的故事
根據動區 9 月 23 日 的報導,在Libra 的一籃子各國法定貨幣中,美元的佔比高達 50% ,歐元 18%, 日圓14% ….. ,其中,卻沒有包含同樣是世界主流貨幣的人民幣(RMB)。歷史總是驚人的相似,其實早在50年前的 1960 年代,就已經有一群金融機構嘗試過創造出自己的貨幣單位。而後的數十年演變中,甚至也曾出現過將九種歐洲貨幣組成新的貨幣單位。曾今有段時間,這樣子的新貨幣單位在整個金融體系發展中也扮演過一定的角色。
騰訊大股東出手,DApp 版爐石戰記《Gods Unchained》再獲 1,500 萬美元投資
最成功的 DApp 遊戲《God Unchained》再獲巨額投資,為區塊鏈的普及化提供巨大的助力。
「區塊鏈金融體系的現象解讀」——源鉑資本 · 胡一天(上)
源鉑資本(Kyber Capital)的創辦人暨執行長胡一天,擁有美國哥倫比亞大學金融工程碩士,及台灣大學電機和金融法律雙學士學位,是區塊鏈的早期投資人、金融觀察家、科技創新家。胡一天曾任香港中華開發資本國際(CDIB Capital)高收益融資業務的共同創辦人兼首席分析師,從事槓桿收購融資和亞太區特殊狀況債權投資。在加入CDIB Capital之前,胡曾任職紐約Epoch Investment Partners負責亞洲股市投資和量化價值投資策略研究。
「區塊鏈金融體系的現象解讀」——源鉑資本 · 胡一天(下)
源鉑資本(Kyber Capital)的創辦人暨執行長胡一天,擁有美國哥倫比亞大學金融工程碩士,及台灣大學電機和金融法律雙學士學位,是區塊鏈的早期投資人、金融觀察家、科技創新家。胡一天曾任香港中華開發資本國際(CDIB Capital)高收益融資業務的共同創辦人兼首席分析師,從事槓桿收購融資和亞太區特殊狀況債權投資。在加入CDIB Capital之前,胡曾任職紐約Epoch Investment Partners負責亞洲股市投資和量化價值投資策略研究。
Telegram 終於公開確認了與 TON、Gram 的合作關係,將推出與通訊軟體結合的獨立錢包
去年初,通訊巨頭 Telegram 向投資人募集 17 億美元(約新台幣 510 億)資金,準備開發自身的 TON 區塊鏈及原生代幣 Gram,而後遍鮮少公開關於下一步計畫的消息。終於在昨天 Telegram 首次在官網上提及 TON 區塊鏈、Gram 代幣與 Telegram 的三方合作…
取代華爾街?分析公司 Skew 選用「比特幣智能合約」運行 S&P500 選擇權交易
加密貨幣發展至今已經 10 年了,但仍舊敵不過華爾街奠定下的傳統金融世界;不過,許多開發者和企業家們還在為此而努力,儘管成效似乎沒那麼明顯,但也已經取得了初步的成功。
指控 Tether 和 Bitfinex 操控市場造成「人類史上最大泡沫」,數名投資人即將發起集體訴訟!
由數位投資人委任律師發起,指控 Tether 和 Bitfinex 透過未儲備之美元穩定幣(USDT),操縱涉嫌加密貨幣市場造成泡沫的集體訴訟即將展開。
瑞士國家銀行和國際結算銀行(BIS)合作,研究央行數字貨幣 CBDC
瑞士國家銀行(SNB)和國際結算銀行(BIS)簽署一項協議,未來會在瑞士的 BIS 創新樞紐中心進行合作。
佈局中國 OTC 市場|趙長鵬(CZ)親自確認:幣安開通支援支付寶、微信支付的 P2P 交易平台
世界最大的現貨交易所幣安(Binance)推出人民幣專屬的 P2P 交易,並支援主流幣種如比特幣、以太幣、USDT,佈局龐大的中國 OTC 市場。
駁斥幣安 CZ 的言論,支付寶:禁止支付寶用於虛擬幣交易,中國社群引爆全網輿論大戰
根據報導,世界最大的交易所幣安(Binance)昨日才推出人民幣的 P2P 交易功能,誓言進軍中國 OTC 市場,今日便踢到鐵板。10 月 10 日下午,支付寶安全中心微博帳號發表了一則面對虛擬貨幣的態度申明,此份聲明稿等於間接打臉了昨日幣安 CEO 趙長鵬(CZ)在推特親自確認了可接受微信(Wechat Pay)、支付寶(Alipay)購買比特幣的言論。
瑞士證券交易所 SIX發布聲明: 要在 2020年進行 ‘Initial Digital Offering’
瑞士證券交易所(SIX Swiss Exchange)的營運集團「SIX 集團」旗下的數位資產交易所「Six Digital Exchange(SDX)」已經組織了一個由金融機構組成的全球財團來後援其準備推出的「首次數位化發行」(initial digital offering, IDO)。這個代幣銷售預計在明年中舉行,然而目前尚未有相關預計募資的金額等資訊。
Multilingual Machine Learning
Exploring BLEU Scores using Patent Data
Using machine learning to hunt down cybercriminals
Model from the Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory identifies “serial hijackers” of internet IP addresses.
Weather forecasting with data science approaches
In this article, I would like to show how we can use a data science algorithm for weather forecasting and compare some frameworks for classification and regression tasks.
加速智慧醫療步伐:讓資料價值最大化
近來醫療界積極投入AI應用,但若想揭開這座寶庫,資料儲存管理架構必須率先革新,才能真正釋放AI的價值,擁抱醫療4.0。
What Happened When 2.2 Million People Were Automatically Registered To Vote
As recently as 2015, automatic voter registration did not exist in the United States. Yet today, 16 states plus the District of Columbia have enacted (though in several cases, not yet implemented) some version of AVR.
CONSUMER DATA MIGHT BE THE NEW OIL, BUT WHO GETS TO DECIDE HOW IT’S USED?
From the Cambridge Analytica scandal to GDPR and data breach headlines, the idea that consumers should know how their data is used is gaining traction with governments and consumer groups. What does this trend mean for companies that rely on consumer data for their business model?
Three Things to Know About Reinforcement Learning
Reinforcement learning is a type of machine learning in whicha computer learns to perform a task through repeated trial-and-error interactions with a dynamic environment. This learning approach enables the computer to make a series of decisions that maximize a reward metric for the task without human intervention and without being explicitly programmed to achieve the task.
Know Your Data: Part 1
Below picture represents the machine learning & data mining process in general. Data cleaning and Feature extraction is the most tedious job but you need to be good at it make your model more accurate.
Know Your Data: Part 2
To build an effective learning model, it is must to understand the quality issues exist in data & how to detect and deal with it. In general, data quality issues are categories in four major sets.
Beta Distribution: What, When & How
This article covers the beta distribution, and explains it using baseball batting averages.
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Jack Ma and Elon Musk hold debate in Shanghai
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